估值90亿美元的AI搜索公司，创始人说透了AI创业的真相

📌 内容来源: https://www.youtube.com/watch?v=r1Bi10Xt0fc

估值90亿美元的AI搜索公司，创始人说透了AI创业的真相

⚡ 开篇先看 核心金句： 知识比财富更能提供长期成长动力，AI最有价值的方向是让所有人都能便捷获取高质量知识本文整理自Perplexity创始人在斯坦福商学院的公开访谈，全程无套话全是干货 讲清了AI创业不硬拼基础大模型，也能做出百亿美元公司的正确路径 拆解了AI答案引擎解决广告干扰、版权纠纷的全新思路

最近AI搜索赛道杀出来的明星公司Perplexity，创始人Aravind在斯坦福商学院做了一场罕见的公开访谈。访谈录制时，距离Perplexity首次推出广告业务刚好过去一周，从个人出身、团队搭建、融资策略，到商业模式、竞争方向、管理心得，Aravind几乎知无不言，没有模糊套话。

很多人对Perplexity的印象，还停留在“会标来源的AI搜索”，这家公司成立两年就做到90亿美元估值，抢了谷歌和OpenAI不少用户。但看完这场访谈你会发现，从产品定位到创业策略，这家公司每一步都踩在了正确的逻辑上，甚至给出了AI时代创业、变现、解决行业矛盾的全新答案。

🎓 产品的核心逻辑，从创始人的读书经历长出来

Perplexity“每句回答都标注来源”这个打天下的核心特点，不是创始人拍脑袋想出来的差异化，完全是学术经历和原生文化塑造的。

Aravind是印度金奈人，和谷歌CEO Sundar Pichai同乡，从小热爱板球。当年他差0.01分没考上目标院校的计算机系，外界普遍推测目标院校为印度顶尖的印度理工学院，之后他靠自学编程，一路读到加州大学伯克利分校的计算机博士，申请斯坦福没能上岸。

金奈当地文化天生看重知识和学术深度，超过对财富的追求，鼓励大家跳出考试要求做深度钻研。当地人热爱板球，早年还没有便捷的数据工具，大家就会主动记忆分析各类球员数据，早早培养了统计思维，也养成了对长期稳定性的重视。

做产品的时候，Aravind直接把学术写作的规则搬来了：写论文每一个观点都必须有出处，AI回答为什么不能这么做？传统谷歌搜索的起源，本身就是借鉴学术引用图谱和网页超链接的逻辑，Perplexity只是把这个逻辑升级到了AI时代，从根源上解决了AI胡说八道的问题。

这个特点刚好戳中学术用户的需求：Perplexity给所有斯坦福学生免费开Pro权限，还有专属的“仅引用学术期刊”功能，很快就在校园里做起来了。哪怕是非常细分的个性化需求，AI也能精准匹配——就在本次访谈当周，Perplexity刚上线购物功能，就有用户搜索“全遮脸、只露眼睛、适合寒冷天气骑车的保暖口罩”，团队一开始还猜，这种口罩要么是冬天户外运动用，要么是有其他特殊用途，没想到最终确认就是给冷天骑车准备的，平台给出准确结果后，用户直接在平台完成了购买，验证了新场景的可行性。

👥 找合伙人要乘法效应，不要凑数的加法

伟大公司的创始团队，不是凑不同背景的人搭班子，而是每个成员都在对应领域比创始人强，最后叠加产生乘法放大效应，不是简单的加法。

Perplexity核心创始团队一共3人：Aravind本人、读博期间结识的Dennis，还有天才编程选手Johnny——Johnny是史上唯一一个在国际信息学奥林匹克竞赛（IOI，全球顶级中学生编程竞技赛事）击败过顶尖选手Turis的人，编程能力远超过Aravind。

Aravind说，查理·芒格提出的Lollapalooza效应（多个利好因素相互叠加，产生远大于单独相加的乘法放大效应），就是找合伙人的正确打开方式：优秀人才加入带来的是指数级增长，不是简单的人数增加，只有这样才能做出伟大公司。

融资这件事他也不走寻常路：Aravind自称不擅长做融资PPT，A轮的融资材料非常精简，B轮之后干脆不用正式PPT，只给投资人发备忘录或者Notion文档，直接让投资人试用产品。他说，漂亮PPT说的再好，都不如产品自己说话有说服力，创始人不用逼自己补全所有短板，发挥长处就够了。

当年为了拿到AI大牛Yann LeCun的投资，Aravind和Dennis在纽约Yann LeCun的办公室门口蹲了好几个小时，才拿到半小时面谈机会，结果Yann LeCun试用产品10分钟就当场决定投资。A轮融资阶段，微软宣布要推出带AI的新版必应，原来谈好条款的一家VC直接把尽调从30天拉长到45天，相当于变相退出，只有NEA坚持按原来的条款投资，没有动摇。现在Perplexity的投资方，集齐了Jeff Bezos、Yann LeCun、Nvidia、Andrej Karpathy、Jeff Dean等一众行业顶流，阵容相当豪华。

🧭 AI创业不用硬挤基础大模型，应用层足够做百亿公司

现在一大堆创业公司挤破头做基础大模型，其实对绝大多数创业者来说，根本没必要，应用层的差异化足够做出用户离不开的百亿美元公司。

Aravind判断，大模型未来一定会持续商品化，做基础大模型需要至少百亿级的投入，还要长期承受巨额亏损，普通创业公司没必要硬往这个方向撞。“要么你能筹到10亿美元做基础大模型，不然就别碰这个方向”，这句话他说的非常直接。

现在已经有成熟的通用大模型摆在那里，创业公司只要做好应用层的优化就足够构建差异化：给通用模型做垂直微调，优化回答的引用、总结、展示格式，给不同领域做定制交互，这些就足够建起自己的竞争壁垒。就像过去很多成功的消费品牌，都是搭着成熟的底层供应链做起来的，一样能做出极高用户价值的产品。

还有一个非常关键的趋势：AI API的成本每4个月下降一半，按照这个趋势，未来1-2年，同等智能水平的模型成本会下降10到100倍，创业公司根本不用自己烧钱训模型，拿来优化适配就足够了。

💰 变现的红线：绝对不能碰核心回答的客观性

Perplexity刚推广告变现，从第一天就定下规则，绝不走谷歌的老路，把广告位和核心回答位混在一起，靠牺牲用户体验换收入，同时也用分蛋糕的思路，解决了行业头疼的版权纠纷问题。

谷歌广告模式的老问题所有人都看得见：广告位和核心搜索结果重合，广告主付费就会干扰排序，时间长了搜索结果越来越水，伤害用户信任。Perplexity测试的新广告模式，从根源上避开了这个坑：广告只会放在核心回答结束后的推荐问题区，品牌只能选择自己想推荐的跟进问题，完全碰不到核心回答的内容，用户不想看直接忽略就行，绝对不干预答案的客观性。只要广告贴合用户需求，不干扰核心价值，就是合理的变现方式，目前项目仍处于早期测试阶段。

现在Perplexity也遇到了版权纠纷：新闻集团起诉它侵权，纽约时报也发出了停终令（诉讼前要求对方停止不当行为的法律文书）。Aravind说，Perplexity和OpenAI的版权纠纷性质完全不同：真相和事实不存在版权归属，只有具体的文字表达受版权保护；Perplexity只是把媒体内容作为信息来源做总结整合，没有拿媒体内容训练模型，而且从头到尾都给所有原始信息标注出处，根本不属于抄袭。

他说，谷歌原来那套“只给媒体导流量，让媒体自己靠广告赚钱”的模式已经不可持续了，最后逼得媒体堆满弹窗广告，用户体验烂到极点。只有开放繁荣的新闻生态，Perplexity才能活下去，所以必须给媒体合理的经济激励。Perplexity直接参考Spotify模式做了广告收益分成，按用户查询维度给内容出版商分钱，现在《时代》《明镜周刊》、WordPress都已经加入了计划，还给合作媒体免费开放API，给所有媒体从业者免费开放工具，甚至给西北大学捐了研究基金，研究AI怎么帮记者提升效率，主动分蛋糕，不吃独食。

🚀 公司到100人就一定会变慢？我偏要打破这个规律

Perplexity成立2年，估值90亿美元，团队规模刚好约100人，行业默认公司到100人规模天然会变慢，但Aravind决心打破这个惯例，核心目标就是始终保住产品体验，避免产品劣化。

Aravind说，Perplexity当前最大的挑战，就是规模扩大后，很容易为了扩张牺牲产品质量，也就是海外科技圈说的“产品劣化”：平台做大后为了收割商业利益，不断降低核心用户体验，最后产品越来越难用，得罪最早认可你的忠诚用户。

他自己始终保持每天至少用10次Perplexity的习惯，还会亲自处理用户投诉，他说CEO如果脱离了自家产品，只听下属汇报，根本不可能做出正确的决策。招人他也不按常理出牌：不用非要挖大厂已经功成名就的熟手，他更愿意招有能力、还没拿到过第一个大成功、有冲劲的年轻人，已经取得大成功的人，大多很难再有足够动力坚持高强度工作。

Aravind自己说，最近三四年他起床时间从来没有晚过8点，还养成了每周至少锻炼3次的习惯，改掉了晚起的旧毛病。他始终坚持一个判断：现在多数消费产品本质都是在浪费用户时间，Perplexity从一开始就想做不一样的产品——帮用户省时间，帮用户变聪明。未来AI一定会让普通人也享受到比尔盖茨说的“亿万富翁级”生活：AI帮你处理所有繁杂的事务性工作，把时间留给更重要的事。

💡 核心金句

• 知识比财富更受人尊重，而且知识永远没有尽头。

• 找创始合伙人要找能产生乘法效应的人，不是凑数的加法。

• 要么筹到10亿美元做基础大模型，不然就别碰这个方向。

• 谷歌广告的坑：把广告位和回答位混在一起，为了赚钱篡改搜索结果。

• 真相不应该被任何人拥有，应该广泛传播。

• 如果哪天你停止用自己公司做的产品，就很容易脱离现实。

• 多数消费产品最终都是在浪费用户的时间，我们想做帮大家变聪明的产品。

• 招人别只盯着已经功成名就的熟手，要给没出过成绩的天才年轻人机会。