RTX 5090（600/475/400W）与 RTX 6000 PRO MaxQ（325W）以及 RTX 6000 PRO WS/SE（600W）完整算力（Anima）小对比

大家好，希望你们一切顺利！卖掉一些显卡后，我入手了一块 RTX 6000 PRO MaxQ，其功耗限制范围为 250W 到 325W。我手头还有一块 RTX 5090，功耗限制范围为 400W 到 600W。既然有这些硬件，而且我喜欢做扩散计算（txt2img、txt2video、img2img 等），就想对比一下。另外我还在 RunPod 上租了一块 RTX 6000 PRO WS 版，它的功耗限制范围是 150W 到 600W（没错，比 MaxQ 还低）。重要提示：我对 RTX 5090 和 RTX 6000 PRO MaxQ 进行了降压 + 超频。对于 RunPod 上租的 GPU，我无法修改频率或功耗。所以这次测试，我设置了如下软件环境： * Torch 2.12.0.dev20260310+cu130（用于 5090 和 6000 PRO MaxQ） * Torch 2.12.0+cu130 稳定版（用于 6000 PRO WS） * Sageattention 2.1（基于 commit e9b072f0fc2682f104abbda306af3d42fc33b969），在 CUDA 13.1 上自编译 * Forge neo（基于 commit 91c2e0adbefd06bc3475da34fbdb21a4c5736faa） * 安装了 RTX 超分扩展（[https://github.com/Haoming02/sd-forge-nvidia-vfx](https://github.com/Haoming02/sd-forge-nvidia-vfx)）和额外采样器扩展（[https://github.com/Panchovix/sd\_forge\_neo\_extra\_samplers](https://github.com/Panchovix/sd_forge_neo_extra_samplers)） 我使用了以下采样器和步数设置： [采样器设置图片](https://preview.redd.it/ood1t2p6yj3h1.png?width=1854&format=png&auto=webp&s=c55b8e494a597ff715d857668f666d1c0fb9fb46) 文本描述： * EXP Heun 2 x0 SDE 前 25 步 * ER SDE 10 步高分辨率传递 * 放大 1.5 倍 * 分辨率 896x1088 * 批量大小 4 * CFG 5 * Shift 3 * 降噪强度：0.2 * 放大算法：NVIDIA Ultra * 种子：999999999 使用的提示词： 正面：masterpiece, high quality, score_7, '@' \(orange maru\), sfw, 1girl, solo, fully clothed, cynthia \(sygna suit\) \(aura\) \(pokemon\), pokemon masters ex, blonde hair, long hair, ponytail, hair over one eye, grey eyes, :|, full body, blurry background 负面：worst quality, low quality, bad anatomy, (jpeg artifacts:0.8), watermark, sketch, no pupils, 硬件方面，我使用无头模式运行（通过 LACT）： * RTX 5090： * 最大核心频率 2930MHz * 核心频率偏移 1000MHz * VRAM 频率偏移 +4400MHz（总计 16000MHz） * 功耗：400W、475W、600W * RTX 6000 PRO MaxQ： * 核心频率偏移 550 * 无最大核心频率限制 * VRAM 频率偏移 +5270MHz（总计 16000MHz） * 功耗：325W * RTX 6000 PRO WS： * 默认设置 * 功耗：600W 根据以上数据，得到以下结果： | GPU | 功耗 | 备注 | 时间 | 对比基线 | |:-|:-|:-|:-|:-| | RTX 5090 | 600W | 基线（OC + 降压） | 36s | - | | RTX 6000 PRO SE/WS | 600W | 未调校 | 39s | -8.3% | | RTX 5090 | 475W | 降压+超频 | 42s | -16.7% | | RTX 6000 PRO MaxQ | 325W | 超频 | 48s | -33.3% | | RTX 5090 | 400W | 降压+超频 | 48s | -33.3% | 或者以 5090 在 400W 作为基线： | GPU | 功耗 | 备注 | 时间 | 比基线快 | |:-|:-|:-|:-|:-| | RTX 5090 | 400W | 基线（OC + 降压） | 48s | - | | RTX 6000 PRO MaxQ | 325W | 超频 | 48s | 0% | | RTX 5090 | 475W | 降压+超频 | 42s | +12.5% | | RTX 6000 PRO WS/SE | 600W | 未调校 | 39s | +18.8% | | RTX 5090 | 600W | 降压+超频 | 36s | +25.0% | 运行此任务时，显卡的核心频率大致如下： * 5090 600W：~2500MHz * 5090 475W：~2100MHz * 6000 PRO WS/SE 600W：~2200MHz * 5090 400W：~1800MHz * 6000 PRO MaxQ：1400-1500MHz 如你所见，RTX 5090 比 6000 MaxQ 快 25%，但功耗高出 84%。与此同时，未调校的 6000 PRO WS/SE 快 18.8%，功耗也同样高出 84%。不过理论上，如果对 WS/SE 进行降压+超频，它会比 5090 更快。最后，6000 PRO MaxQ 在仅用 75% 功耗的情况下达到了与 5090 相同的性能，这对于功耗受限如此严重来说相当令人印象深刻。如果有人拥有调校后的 6000 PRO/WS 并且愿意做此测试，请告诉我！