以下是Anthropic推动各州加快人工智能监管的原因
摘要
Anthropic正在倡导比现有透明度法律更严格的州级人工智能监管,认为随着AI能力迅速提升,自我报告已不再足够。
该公司去年支持了加州和纽约州具有里程碑意义的AI透明度法律,但其美国州和地方政策负责人表示,这些法律可能已经过时。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/16 22:24
# 这就是为什么Anthropic正在推动各州更快地监管AI
来源: https://www.wired.com/story/why-anthropic-is-pushing-states-to-regulate-ai-faster/
去年,Anthropic在美国**首批前沿AI安全法**(https://www.wired.com/story/anthropic-opposes-the-extreme-ai-liability-bill-that-openai-backed/)的浪潮中投出了支持票,确保了加州和纽约州的新透明度要求——而硅谷大部分公司都在反对这些要求,认为它们会**扼杀AI繁荣**(https://www.wired.com/story/trump-prepares-executive-order-challenging-state-ai-laws/)。但Anthropic表示,这些法律可能已经过时,公司现在正在推动各州采取更严格的监管措施。
“2025年那些侧重于透明的安全法案是一个非常必要的开端,但随着AI系统的能力持续快速推进,政策响应也需要跟上。” Anthropic美国州及地方政府关系负责人Cesar Fernandez在接受WIRED采访时表示,“我们认为,对于最强大的AI系统而言,透明度和自我报告已经不再是足够的安全措施。”
如此支持监管,对于一家目前估值**近1万亿美元**(https://www.wired.com/story/anthropic-files-s1-ipo-sec/)的初创公司来说,是一个奇怪的信息。但Anthropic本身就是一家奇怪的公司。正如我们**之前所写**(https://www.wired.com/story/anthropic-thinks-ai-can-only-be-safe-under-its-control/),Anthropic的领导者认为,它需要建立一个基于开发和销售高级人工智能访问权限的巨大业务,才能实现其创始**使命**(https://www.anthropic.com/constitution):“确保世界安全地度过变革性AI的转型期。”
随着Anthropic的发展壮大,它开始支持美国一些最严厉的针对前沿AI公司的拟议法规。许多规则旨在减轻灾难性AI风险,包括先进模型可能导致金融灾难或大规模死亡的可能性。
除了加州(https://techcrunch.com/2025/09/29/california-governor-newsom-signs-landmark-ai-safety-bill-sb-53/)和纽约州(https://techcrunch.com/2025/12/20/new-york-governor-kathy-hochul-signs-raise-act-to-regulate-ai-safety/)的自我报告法律之外,Anthropic还支持了一项**伊利诺伊州措施**(https://www.wired.com/story/illinois-pass-major-ai-safety-law-pritzker/),要求AI实验室将其安全流程交给第三方审计机构评估。最近,该公司背书了一项**马萨诸塞州政策**(https://www.bostonglobe.com/2026/06/26/business/anthropic-massachusetts-ai-regulations-bill/),该政策同样要求对AI实验室进行第三方审计,并授权该州总检察长寻求对不合规公司的禁令救济。
本周,我与Fernandez进行了交流,以了解该公司AI政策的走向。Fernandez于今年早些时候加入Anthropic,此前他曾在体育博彩巨头FanDuel担任美国州政府关系主管,并在Uber担任高级公共政策助理。他帮助这两家公司在美国各州的政策斗争中获胜。他的专业知识很可能对Anthropic很有价值,因为美国国会仍在拖延通过AI监管立法,而各州正在率先行动。
## “动机可疑”
虽然Anthropic亲监管的议程得到了AI安全团体、工会及其他盟友的赞扬,但一些硅谷领导者却从更险恶的角度解读其政治努力。
前白宫AI事务负责人、现任总统唐纳德·特朗普技术顾问的David Sacks声称,Anthropic本质上是在试图推动繁琐的法律通过,以便用繁文缛节困住小型AI初创公司,从而巩固自己在AI竞赛中的领导者地位。
“Anthropic正在基于恐惧煽动实施一场精密的监管俘获策略。”Sacks在去年的一篇**社交媒体帖子**(https://x.com/DavidSacks/status/1978145266269077891?s=20)中写道,“它对目前正在损害初创生态系统的各州监管狂潮负有主要责任。”
Fernandez直截了当地否认了这一指控,指出Anthropic只支持那些适用于“大型AI模型开发者”的州AI法案——这个术语在每项法案中的定义各不相同,但通常指的是在AI开发上花费了数亿美元且年收入超过5亿美元的公司。“很难想象有初创公司能达到这个门槛。”Fernandez说。
但在如今开发竞争性前沿AI模型需要数十亿美元资本的世界里,可以说有少数有前途的初创公司很快就会达到这些门槛。举几个例子:**Safe Superintelligence**(https://www.ft.com/content/792e09b2-f63b-41ac-8be8-e10e75ead2d1)、**Thinking Machines Lab**(https://www.wired.com/story/thinking-machines-lab-releases-its-first-model-inkling/)和**Mistral**(https://www.wired.com/story/mistral-voxtral-real-time-ai-translation/)都已从投资者那里筹集了数十亿美元,尽管它们的收入仍然远低于Anthropic或OpenAI。当然,它们不是普通的初创公司,但它们确实是Anthropic的潜在竞争对手。
我认为更站得住脚的版本是Fernandez的论点:任何拥有足够规模开发强大AI模型的公司都应该受到相同的监管,因为该技术的底层风险是相同的。Fernandez指出,Anthropic的部分目标是“激发一场开发最安全、最可靠AI系统的竞相向上”,而该公司认为这包括推动政府立法。
“我们的使命是确保向拥有先进AI世界的这个过渡对美国和人类来说进展顺利。”Fernandez说,“如果你是一个正在开发强大AI系统的AI模型开发者,那么就有义务向人们透明地说明你正在构建什么、模型的能力以及该模型对各州关键基础设施带来的风险——所有这些都应该是首要任务。”
## Anthropic的底线在哪里
然而,在缺乏联邦监管的情况下,Anthropic对各州应该做什么也有自己的限度。在上个月发布的一份**政策文件**(https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/0a58d567024a8b448ff15158ebc3625328dfcc1f.pdf)中,Anthropic建议政府应该有一种机制,如果认为新AI模型不安全,可以阻止公司部署它们。这个建议有点讽刺,因为特朗普政府最近**要求Anthropic暂停其两个最强大AI模型**(https://www.wired.com/story/anthropic-is-still-at-odds-with-the-white-house-over-claude-fable-5/)对外国公民的访问,而该公司**对此举并不太热衷**(https://www.wired.com/story/anthropic-says-us-government-ordered-it-to-shut-down-mythos-models/)。
Anthropic认为,阻止不安全AI模型部署的权力应该保留给联邦政府,而不是各州立法者——尽管Fernandez指出这是一个不断演变的话题。在特朗普政府向Anthropic发出一项出口管制指令,导致该公司将其Mythos和Fable 5模型对所有用户下线之后,该公司在一篇**博客文章**(https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access)中写道,阻止AI模型部署只应通过公平、透明的评估过程进行。
Fernandez不愿对Anthropic的联邦政策工作多言,因为这不在他的职责范围内,但该公司在这一领域也很忙碌。上个月,它向**美国政府发送了一封信**(https://www.cnbc.com/2026/06/24/anthropic-alibaba-distillation-campaign.html),指控中国科技巨头阿里巴巴进行蒸馏攻击——本质上是系统性地通过提示从Anthropic的模型中提取信息,以开发自己的AI工具。一些AI研究人员将这些指控斥为**另一种形式的监管俘获**(https://www.interconnects.ai/p/6-months-to-live-for-open-models)。他们认为,Anthropic的真正目的是说服美国政府禁止中国的开放权重模型,这可能会促使依赖这些模型的数千家美国企业转而使用Anthropic的企业产品。值得注意的是,Anthropic的CEO Dario Amodei过去曾向国会警告过**开源AI的危险**(https://www.youtube.com/live/WeVZlfSJ4tw?si=jHQLo_a1sHdVkns2&t=7751)。
在州级层面,Fernandez表示,Anthropic在其认可的立法中并未特别针对开源AI模型。“这更少关乎模型的构建方式,更多关乎模型的能力,当其达到一定水平时,就应该囊括在这些州级框架中。”他解释道。
无论你相信Anthropic的努力是否真诚,这家公司仍在塑造AI政策的未来方面发挥着强大作用。其最新的模型发布将**高级AI的网络安全能力**(https://www.wired.com/story/anthropic-mythos-preview-project-glasswing/)带入了国家聚光灯下。在此之前,该公司已经花了好几年时间警告全国各地的立法者关于**高级AI的灾难性风险**(https://techcrunch.com/2025/06/13/new-york-passes-a-bill-to-prevent-ai-fueled-disasters/)。
美国选民更经常提出的对AI的担忧,例如**可能因该技术而失业**(https://www.pewresearch.org/short-reads/2026/03/12/key-findings-about-how-americans-view-artificial-intelligence/)、**数据中心进入其社区的负面影响**(https://www.wired.com/story/new-york-governor-signs-first-statewide-data-center-moratorium/)以及**聊天机器人对儿童的影响**(https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/what-parents-say-about-their-teens-ai-use/),并未激起前沿AI实验室相应的立法运动。Anthropic及其几家竞争对手已承诺,普通纳税人**不会被迫为数据中心买单**(https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/anthropic-cover-costs-electricity-price-increases-data-centers-rcna258554),并且Anthropic已发布应对未来AI驱动的就业替代的提案。但该行业在解决这些问题的州立法方面投入的政治资源要少得多。
当被问及这种差异时,Fernandez表示,Anthropic“渴望与立法者接触”,讨论超越灾难性AI安全风险的问题,并且已经在“全美各州进行这些对话”。
然而,就目前而言,这些讨论尚未产生像Anthropic围绕前沿模型带来的生存风险而发起的那种协调一致的州级推动。
---
*这是**Maxwell Zeff**(https://www.wired.com/author/maxwell-zeff/)的**《模型行为》**(https://www.wired.com/newsletter?sourceCode=editarticle)*的一期。*在此处阅读往期新闻通讯***(https://www.wired.com/tag/model-behavior/)。
相似文章
Anthropic捐赠2000万美元支持更严格的AI法规
Anthropic捐赠2000万美元支持更严格的AI法规,强调负责任AI开发的必要性。
论人工智能监管与信息传递
本文主张公平的AI监管,旨在分散权力并惠及小型竞争者,参考了Anthropic的政策提案和美国当前的监管方法。
美国通过州和联邦行动推进AI安全
OpenAI首席全球事务官讨论加州、纽约州、伊利诺伊州等美国州如何推进前沿AI安全立法,通过‘反向联邦主义’形成事实上的国家标准,并强调AI治理中民主监督的必要性。
这不再是Anthropic与OpenAI之争了
美国政府正在收紧对AI模型发布的管控,这影响到Anthropic和OpenAI两家公司,安全目标不明确且缺乏测试基础设施,威胁到行业增长。
OpenAI 加入 Anthropic 呼吁设立国际人工智能监管机构
OpenAI 和 Anthropic 均呼吁建立一个国际组织来监管前沿人工智能发展,理由是递归自我改进和智能爆炸的风险。这一联合呼吁凸显了人们的担忧:随着人工智能能力的快速发展,商业激励可能超越安全措施。