我曾是人工智能的忠实信徒。现在我认为整个行业正在从内部腐烂。

我曾全力以赴投入大语言模型。构建了自动化流程、客户端工具、业务工作流……甚至整个围绕GPT及类似系统的流程。我曾以为我们正见证一个新时代的黎明。我错了。 没有什么是可靠的。如果你的工作流需要任何真正的准确性、一致性或可重复性，这些模型就是累赘。同一个问题问两次得到两个不同的答案。微小的更新悄然破坏整个逻辑链。就像在流沙上建造。 那句老话*“这是最糟糕的情况了”*纯属胡扯。以前运行完美的GPT-4o工作流在GPT-5.5上现在毫无用处。事物退化，行为改变，上下文窗口出现幻觉。你无法对根本不理解自己在做什么的智能进行版本锁定。 投入到“防护栏”、“安全层”和“合规”上的时间和金钱，远超直接雇人正确完成工作的成本。更糟的是，这些安全措施几乎不起作用。你最终在调试一个拒不认错的AI，而它又被另一个无法解释原因的AI包裹着。 还有那炒作机器。每家公司都争先恐后地把“AI驱动”硬塞到不需要它的产品上。Copilot、ChatGPT、Gemini——它们充其量只是平庸，大型科技公司也开始意识到这一点。真正的生产力提升极为罕见。 商界对此讳莫如深，纯粹是因为承认失败令人尴尬。CEO们实际上正在争相重新招聘，或者出钱请像我这样的人来处理一些真正糟糕的局面。（我正忙于修复我这边所有破碎的东西，根本没时间考虑为别人做这些。但电话和邮件堆积如山。我交谈过的其他顾问也这么说。Copilot显然是被要求修复最多的。） 在美国，随机、不可靠且支离破碎的系统没有审计要求。我是说完全没有问责制。大公司为了故意或无意伤害他人而拥有的“可否认性”数量惊人。这些系统如今影响着招聘、薪酬、医疗、信用和法律结果，却缺乏可审计性、透明度和监管。 我每天都与这些工具打交道，从一开始就是这样。我确信，我们至少处于一个大部分停滞的性能低谷，最坏的情况下，正在目睹绝对的基础开始崩塌。