Krea-2-Turbo 图像模型 - 易于完全无审查，而且还能编辑图像！

Krea-2-Turbo 给我留下了极其深刻的印象。它可以在约 3 秒内生成高质量图像。与其他本地 AI 图像生成模型相比，质量相当不错。现在，我不想让你去看或点击 YouTube 视频，所以我直接给出清晰的说明，教你如何通过简单的提示遵循度重新平衡来解锁该模型（注意：LoRA 效果更好，仅供参考）： 安装 SGLang diffusion：`uv pip install 'sglang[diffusion]' --prerelease=allow` 只需给 Codex 或 Claude Code 这个提示： "向 sglang diffusion 添加一个重新平衡参数，并在 /v1/images/generations 端点中支持它。这应该允许我传入一个类似 "1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2.5, 5.0, 1.1, 4.0, 1.0" 的提示后重新平衡/条件参数，并为其设置乘数 "2"，用于位于 {INSERT PATH TO MODEL HERE} 的 krea-2-turbo 图像模型" 预计完成时间：Huggingface 上的 BF16 模型权重（原始模型卡）：https://huggingface.co/krea/Krea-2-Turbo GGUF（4bit 约 8GB）：https://huggingface.co/vantagewithai/Krea-2-Turbo-GGUF 这就是生成任何你想要的图像所需的全部操作，没有任何限制或阻碍。你还可以使用参考图像作为样式/模板来生成大量一致的图像。或者……或者……或者……或者……（oro！）——使用遮罩来实际编辑图像，而这是一个号称仅文本到图像的模型。 完整教程：https://youtu.be/_kv2dZbD4II