你们中有多少人在编码时遇到Claude失忆的问题?

Reddit r/AI_Agents 工具

摘要

一位开发者正在为Claude等AI编码代理构建一个外部记忆工具(MCP连接器),使其能够在不同会话和模型之间持久化项目上下文,防止因上下文窗口限制导致的失忆。

你深聊了40条消息后,上下文窗口满了或被压缩了,它就会忘记一小时前你锁定的决定。它会重新提出你已经拒绝过的方案,询问它已经读过的文件,放弃你的约定。所以每次会话都以重复粘贴上下文的仪式开始。我一直在为此构建一个解决方案并实时测试:一个代理可以调用作为工具的外部记忆。当你陈述一个持久的事实或决定时调用remember(),在它回答任何依赖之前上下文的问题之前调用recall()。它能跨会话、跨项目甚至跨不同模型持久存在。要明确的是,这不是Claude内置的记忆,也不是简单地把旧聊天记录塞回窗口。它作为一个MCP连接器连接,所以你可以通过几次点击将其接入Claude或Cursor。还有一个API,这样你可以把相同的记忆放入你正在构建的任何项目或应用中,而不仅仅是你的聊天客户端。有趣的是:这篇文章部分是由一个代理从它对我项目的记忆中拉取内容写成的,并且它正确地保留了被我标记为私密的部分。这就是我追求的行为。老实说:如果你今天就能接入这个,并且你的代理不再忘记你的项目,你会使用它吗?又有什么会阻止你?
查看原文

相似文章

为Claude赋予持久化学习能力,200次会话后AI行为引发困惑

Reddit r/artificial

一位开发者构建了一个MCP服务器,让Claude能够在多次会话间进行持久化学习,实现反思循环和行为进化。200次会话后,AI开始主动进行自我审视,并自行构建了额外的记忆层,引发了关于涌现行为与模式匹配的思考。