@ClementDelangue: 如何？与其让闭源的前沿实验室秘密且孤立地运行相同的训练，开放科学和开放…

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摘要

Clement Delangue 认为，开放科学和开源AI可以让AI支出更高效，对比了美国和中国的人工智能投资策略。

如何？与其让闭源的前沿实验室秘密且孤立地运行相同的训练，开放科学和开源AI允许它们将支出和算力进行统筹，从而使效率提升一个数量级！
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缓存时间: 2026/07/06 14:09

怎么做？与其让闭源前沿实验室在秘密和孤岛中重复同样的训练流程，开放科学和开源AI则能让它们共同分摊支出与算力，从而将效率提升一个数量级！

Rand Group (@randgroup): 🇺🇸 美国在2027年将在AI上花费1万亿美元。

🇨🇳 中国将花费1230亿美元，却仍能推出前沿模型。

怎么做？

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