OpenRouter: 从种子轮到被 Stripe 收购——OpenRouter 的 Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha

来源：https://www.latent.space/p/openrouter

从最早期的开放权重模型，到成为超过1000 万开发者使用的中立路由层，OpenRouter 是关于 AI 未来将走向多模型时代最明确的押注之一。在本期节目中，OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah，与 AMP 的 Anjney Midha 回归（https://www.youtube.com/watch?v=h5dlIPM0X18&t=2s&pp=0gcJCS8MAYcqIYzv），与 swyx 一起深入拆解 OpenRouter 如何从 Llama（https://ai.engineer/speakers/alex-atallah）、Alpaca、Mistral 和 Midjourney 的第一波浪潮中诞生，为什么模型多样性在成为共识之前就已至关重要，以及一家被嘲笑为“不过是套壳“的公司，如何变成了 AI 生态系统的关键基础设施。

我们深入探讨 OpenRouter 背后的产品与分发经验教训：为什么模型实验室可能花费数十亿美元训练一个 checkpoint，却仍然难以将其送到开发者手中；Mistral 如何帮助证明了竞争性推理市场的价值；OpenRouter 为什么选择专注，而没有扩展到微调、记忆等相邻产品；以及它的排行榜如何成为 AI 使用方式变化的实时地图。Alex 还解释了OpenRouter 早期的模型融合实验，他们为什么删除了第一个版本、又在数年后重新推出，以及该平台如何增长到每天超过 10 万亿 token。

最后，Anjney 解释了为什么 Stripe 和 OpenRouter 能够契合，为什么 token 欺诈可能成为 AI 经济时代最具标志性的安全问题之一，以及为什么下一波欺诈将不再仅仅来自人类，而是来自自主 agent 对日益有价值的 token 流发起的攻击。

• 为什么 OpenRouter 早期就押注没有任何单一 AI 模型能赢得一切

• Alpaca、Llama 与开源模型变得无法忽视

• 为什么 Discord 早期的 AI 部署暴露了闭源模型的局限性

• 为什么模型实验室可能花费数十亿美元用于训练，却在分发上失败

• OpenRouter 如何成为模型开发者的中立分发层

• 为什么 VC 们把 OpenRouter 打发为**“不过是个市场“或“不过是个套壳”**

• Mistral 价格战与推理市场诞生的第一个真实证据

• Midjourney 如何通过 Discord 规模化，以及它教会了 AI 生态什么

• 为什么加密基础设施成为了生成式 AI 的彩排

• OpenRouter vs. LM Arena，以及两者使命的根本差异

• 为什么专注成为 OpenRouter 最大的战略优势之一

• Anthropic 早期对 AI 结对编程与编码的专注

• 那些做过原型却从未上线的 OpenRouter 产品

• MOM——OpenRouter 早期的 **Mixture of Models（模型混合）**实验

• 为什么模型融合在 2024 年失败了——以及为什么现在效果好了很多

• OpenRouter 排行榜如何成为 AI 行业的实时地图

• OpenClaw、自动路由与 agent正在重塑 AI 使用方式

• OpenRouter 如何达到每天 10 万亿+ token

• 为什么推理网关日益成为欺诈攻击的目标

• 为什么 Stripe 的欺诈防护基础设施对 OpenRouter 战略意义重大

• 即将到来的**智能体欺诈（agentic fraud）**浪潮，以及对 token 经济的攻击

• OpenRouter 加入 Stripe 后，什么会变，什么不变

• **LinkedIn：**https://www.linkedin.com/in/alexatallah/

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00:00:00 开场

00:02:12 Alpaca、Llama 与多模型押注

00:06:04 Discord、开源模型与 OpenRouter 的起源

00:14:28 为什么“一个模型赢得一切“是个错误的赌注

00:17:27 为什么模型实验室在分发上挣扎

00:23:04 “不过是个套壳”：VC 们为什么误解了 OpenRouter

00:27:58 通过社区自举启动 OpenRouter

00:36:16 加密、Midjourney 与早期生成式 AI 生态系统

00:43:38 Mistral 与推理市场的诞生

00:47:10 OpenRouter vs. LM Arena

00:52:08 专注、Anthropic 与未走的路

00:59:34 Mixture of Models 与模型融合

01:02:44 Sonnet、OpenClaw 与 OpenRouter 的爆发式增长

01:09:03 为什么 Stripe 收购了 OpenRouter

01:12:45 欺诈与新兴的 Token 经济

01:17:47 即将到来的智能体欺诈浪潮

01:19:07 OpenRouter 在 Stripe 的下一步

**Swyx [00:00:00]：**好了，我们现在在 Anjney 的家里，旧金山所有大公司都是从这里起步的。

**Anjney Midha [00:00:08]：**你好啊。

**Swyx [00:00:08]：**恭喜 Cursor、Mistral……天知道还有什么，你们手头事情太多了。

**Anjney Midha [00:00:17]：**是的，事情确实很多。不过 OpenRouter 应该是——我最近最兴奋的一个。

**Swyx [00:00:24]：**是的。我们请到了 Alex，这是他第一次上我们的节目。

**Anjney Midha [00:00:27]：**谢谢邀请。

**Swyx [00:00:27]：**你其实已经来过好几次 IE 了，非常感谢你每次为社区出现。恭喜。这段旅程太精彩了。我翻看你过去写的文章时，发现你作为产品人最早提出的原则之一就是“订阅“作为产品原则。我想让你解释一下——你如何思考这个世界上应该存在什么。

**Anjney Midha [00:00:49]：**好，那个“订阅“的思考，是 2023 年初提出来的，说实话十分钟前我们聊到之前我都没想起来。它讲的是一种思考产品的方式：产品是“订阅数据“和“发布数据“的交集。市场就是一个很好的例子。你有供应商，他们把产品发布到某个 SKU 下，而这个 SKU 就像是一个订阅主题，消费者订阅之后随时去消费。人类的消费方式非常离散、临时性，不太可扩展——他们买东西的时候注意力全在那个话题上，买完之后注意力就跑掉了。但 agent 和推理的消费者不会这样。他们是持续消费的，而且随时在更换他们消费的 SKU。所以 OpenRouter 是普通 API 体验和市场的融合体——我们创建模型 slug，有自动路由器，有各种你可以订阅的产品 SKU，然后你可以基于这些消费者持续地产生价值并做出决策。

**Swyx [00:02:11]：**是的。这件事现在已经是共识了，但在你们刚开始的时候并不是——即“人们有强烈的换模型、切换模型的需求，不会只用各家原生 SDK“。你们两位，你们各自意识到这一点的时刻是什么？我记得你在 EIE 做过一次演讲，讲的就是 Alpaca。

**Anjney Midha [00:02:33]：**是的。

**Swyx [00:02:33]：**那是你最鼓舞你的时刻之一。

**Anjney Midha [00:02:35]：**Alpaca，我可以说一下 Alpaca 的那一刻。2022 年底最开始的时候，OpenAI 是唯一的玩家。场上只有 OpenAI、Cohere……

**Swyx [00:02:47]：**是的。

**Anjney Midha [00:02:48]：**还有一些早期的开放权重模型尝试。

**Swyx [00:02:54]：**是的。

**Anjney Midha [00:02:54]：**2023 年 1 月 Llama 发布的时候，感觉“哇，这太令人兴奋了，这真的很重要“。它在一两个 benchmark 上超过了 GPT-3……但它不能聊天。它不是一个有交互感的模型，但看起来只需要修几个问题、做一些 RLHF，就能把它提升到那个水平。Alpaca 就是我看到的第一个做到这一点的模型。只花了 600 美元。斯坦福的一个团队生成了一堆合成数据，微调了 Llama，做出了 Alpaca——一个十亿参数的模型。也许是 130 亿参数。效果太好了，我甚至在飞机上用它。很多时候你根本分辨不出 ChatGPT 和 Alpaca 的结果哪个是哪个。我当时就想到，如果做模型这么容易，第一，我们有了全新的方式来变现数据——你可以把非常有价值的数据变成一项服务，成本只要 600 美元。而且这个成本将来大概率还会继续下降。

**Swyx [00:04:03]：**当你——抱歉打断——你说变现数据，是指最终会变成一个 MCP 端点，还是变成模型的训练数据？

**Anjney Midha [00:04:12]：**是的，模型的训练数据。

**Swyx [00:04:13]：**明白了。

**Anjney Midha [00:04:13]：**可以抽象地理解为：“嘿，我有这些数据。”

**Swyx [00:04:15]：**把它们压缩进一个模型里。

**Anjney Midha [00:04:16]：**对，在我自己的产品里它很有价值，但我也可以把它重新包装成一个模型的形式卖出去。这对我来说是一种全新的商业模式。当然，它也提供了一种方式去追踪前沿实验室在做什么——但这种方式是一个独立开发者或一个小团队可以自己落地的。所以，每当你有一个爆火的应用做得很成功，同时又有一些框架可以让你用自己的风格去模仿它的时候，一个生态系统就会立即涌现——因为单个公司所做的决策与一个更广泛的生态系统可以创造的所有变体之间，存在着巨大的鸿沟。这时候，你就需要一个市场去发现所有这些服务和产品。当时互联网上没有任何一个地方可以作为 LLM 的大本营，让你看到它们被使用了多少、谁在用、为什么用。

**Swyx [00:05:29]：**最接近的应该是 Hugging Face。

**Anjney Midha [00:05:30]：**当时最接近的是 Hugging Face，是的。

**Swyx [00:05:31]：**Hugging Face 也就是在那之前几年刚成立。

**Anjney Midha [00:05:34]：**是的，而且 Hugging Face 当时也没有闭源模型。

**Swyx [00:05:37]：**是的。

**Anjney Midha [00:05:38]：**而且当时那些模型你没法直接用，也没有关于谁在用的数据。OpenRouter 和 Hugging Face 之间有很多不同，这些不同点对我来说非常关键——尤其是当我试图去了解 LLM、去搞清楚为什么人们会随着时间推移选择不同的模型时。

**Swyx [00:06:03]：**明白了。然后，Anjney 也不是不熟悉对模型多样性的渴望——当时你在 Anthropic 已经工作了几年，我们之前的播客也覆盖过这段经历。你是怎么认识 Alex 的？

**Alex Atallah [00:06:16]：**嗯，我们的初识其实要追溯到十三年前。

**Swyx [00:06:20]：**哦。

**Alex Atallah [00:06:20]：**但 OpenRouter 的那次握手就发生在那里，如果你还记得的话。

**Anjney Midha [00:06:23]：**是的。

**Alex Atallah [00:06:24]：**也就是说——Alex 和我，我记得是大二的时候，在 Stanford Review 认识的。

**Anjney Midha [00:06:32]：**没错。

**Alex Atallah [00:06:32]：**第一次见面。

**Anjney Midha [00:06:33]：**好像是这样，是的。

**Alex Atallah [00:06:35]：**是的。

**Anjney Midha [00:06:35]：**是的。

**Alex Atallah [00:06:35]：**所以 Stanford Review 是斯坦福校园里的自由派报纸，是 Peter Thiel 当年创办的。不管怎么说，我和 Alex 都去参加了其中一次会议，我记得主编 Lisa 是我们的共同朋友，她真的是一位非常出色的主编——主编的工作之一就是分配任务、确保活儿干完。我可能记错了一些细节，但我记得当时我想的是——我惊讶于那家报纸当时居然没有专门的科技版块。

**Alex Atallah [00:07:11]：**你

**Swyx [00:07:13]：**因为它主要写政治的，对吧？

**Alex Atallah [00:07:14]：**它主要是

**Swyx [00:07:14]：**就是讨论……

**Alex Atallah [00:07:15]：**它最初创办的时候其实像是一个

**Anjney Midha [00:07:16]：**是的。

**Swyx [00:07:17]：**嗯，讲国家之类的那些话题。

**Alex Atallah [00:07:17]：**对。

**Swyx [00:07:18]：**是的。

**Alex Atallah [00:07:18]：**但是，把我们拉回过去——你可能还记得——当时有一项技术立法正在辩论，叫《网络中立法案》。网络中立本质上是一个政治概念，对吧？它涉及互联网宽带接入的监管。当时我们有一群人，既是技术从业者，也在讨论技术背后的政治问题。我觉得 Review 会是一个很好的地方，去写这方面的话题。我正在写一篇关于网络中立的文章，我记得我提议说：“也许我们可以开一个科技版块吧。“Alex 是少数几个说“好啊，这很酷“的人之一。后来我们有没有一起写东西我不记得了——但那就是我们第一次认识的时候。

**Alex Atallah [00:08:03]：**是 2011 年还是 2012 年。忘了具体是哪一年了。反正是那两年之一。

**Anjney Midha [00:08:09]：**是的。

**Alex Atallah [00:08:09]：**如果没记错的话，是在 Old Union 开的会。

**Alex Atallah [00:08:11]：**那是我们以前见面的地方。但一路上，我和 Alex 确实经常能聚在一起。我们专业上交集最多的一次，大概就是我在负责 Discord 的平台业务的时候——它在疫情期间爆发式地成为了一个加密平台。

**Swyx [00:08:32]：**是的。

**Alex Atallah [00:08:32]：**还有 NFT。

**Swyx [00:08:35]：**顺便说一下，那时候你也是负责安全和风控的，对吧？

**Alex Atallah [00:08:38]：**我是平台负责人，这意味着所有加密相关的——DAO 和 NFT 上线的安全调试都落在我头上。

**Swyx [00:08:45]：**还有他们的钓鱼攻击和……

**Alex Atallah [00:08:47]：**钓鱼攻击、社会工程攻击，还有我们遭遇的 katana DDoS 攻击。但也正是在那前后，我开始在斯坦福教大规模安全课程 CS 153。Alex 当时在 OpenSea 工作，而我一直在思考该怎么防御我们遭遇的所有这些攻击。到了高峰期——我忘了你是否记得当时经过 Discord 的 NFT 交易量有多大。

**Swyx [00:09:10]：**Discord

**Alex Atallah [00:09:10]：**Discord 上的交易量非常可观，有数十亿美元的 NFT 交易额——也就是所谓的 GMV——流经平台，而且全部来自 OpenSea。这些交易包括买、卖……

**Swyx [00:09:20]：**那些

**Alex Atallah [00:09:21]：**服务器

**Swyx [00:09:21]：**DAO 里的 D 就是 Discord。

**Alex Atallah [00:09:25]：**是的……