@axichuhai: 这个免费开源的3D动捕工具—freemocap,GitHub 已经斩获 9K star数 不需要专业捕捉设备,只需要几个普通摄像头就可以 它把多视角几何问题转化成了计算机视觉任务,用空间标定算法 + 深度学习模型,从多路普通摄像头的2D画…
摘要
Freemocap 是一个免费开源的3D动捕工具,仅需普通摄像头即可通过空间标定和深度学习模型还原精确的3D人体骨骼数据,支持多种格式导出。
这个免费开源的3D动捕工具—freemocap,GitHub 已经斩获 9K star数
不需要专业捕捉设备,只需要几个普通摄像头就可以
它把多视角几何问题转化成了计算机视觉任务,用空间标定算法 + 深度学习模型,从多路普通摄像头的2D画面里还原出精确的3D人体骨骼数据
输出结果支持导出多种格式(含FBX等),所有处理全在本地跑,免费开源
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/29 16:29
这个免费开源的3D动捕工具—freemocap,GitHub 已经斩获 9K star数
不需要专业捕捉设备,只需要几个普通摄像头就可以
它把多视角几何问题转化成了计算机视觉任务,用空间标定算法 + 深度学习模型,从多路普通摄像头的2D画面里还原出精确的3D人体骨骼数据
输出结果支持导出多种格式(含FBX等),所有处理全在本地跑,免费开源
相似文章
@Huahuazo: 翻GitHub时挖到一个让人眼前一亮的项目——上传一张普通照片,它能自动识别物体结构、比例和材质,直接生成完整的3D模型。 说几个让我觉得路子很野的设计: 出厂自带“半成品”属性——生成的模型不是死板的照片贴图,而是包含清晰层级与碰撞体组…
介绍GitHub上的开源项目img2threejs,可上传普通照片自动生成带层级和碰撞体的代码化Three.js 3D模型,适合开发者和游戏制作人直接使用。
@FinanceYF5: 国内开源了一个模型,随便拍段视频,就能实时重建出3D场景。 一个摄像头,不用LiDAR,1万多帧都不会崩,单卡就能跑到20fps。跑分比传统优化类方法更强,无人机航拍、行车记录、室内漫游都测过。 而且完全开源。
国内开源了一个模型,仅用单摄像头拍摄的视频即可实时重建3D场景,无需LiDAR,单卡运行达20fps,性能优于传统优化方法,并完全开源。
@oragnes: 卧槽,GitHub上刚挖到的神器map3d,基于OpenStreetMap,你在网页上框选一个区域,它就能自动把真实的建筑物、道路数据抓下来,一键渲染成自带高度的3D城市模型! 最狠的是还能直接导出GLB文件,塞进Blender或游戏引擎…
介绍GitHub上两个开源工具:map3d,基于OpenStreetMap自动生成3D城市模型并导出GLB文件;Voice-Pro,集成视频下载、人声分离、字幕识别、翻译、声音克隆配音和视频合成的本地工具。
@Saccc_c: 这个 3D 模型的开源项目真有点厉害 昨天测试了一个 cs 2 的爪子刀,今天测试了一版 sony 相机 其还原度和精细程度都相当不错 如果不是要做工业级别的 3D 模型,已经相当能打了
这是一个开源的3D模型生成项目,可基于图像生成精细的3D模型,如CS2爪刀和Sony相机,效果逼真。
@0xCheshire: 又一个将照片转换成 Three.js 模型的开源工具包:img2threejs。 它还会不断对比渲染结果和原图,自动校准重建质量,尤其适合机械、设备、产品外壳等硬表面物体。 看样子大家做的方向都差不过。 不过,我更关心 AI 什么时候能一…
介绍了一个新的开源工具包 img2threejs,能够将照片转换为 Three.js 模型,并自动对比渲染结果与原图校准重建质量,尤其适合硬表面物体。