教机器学习!斯坦福社区服务项目 [N]
摘要
斯坦福教授Chris Piech宣布免费推出'AI概率'课程,采用志愿教学模式,目标师生比例为1:10,并开放学习者和教师申请。
嗨 r/machinelearning。很高兴见到大家!我叫Chris Piech,是斯坦福大学AI实验室的教授。我创建了一门名为'AI概率'的课程:pai.stanford.edu。课程从10月9日开始,申请截止于9月底。这门课程(希望)很酷的原因有几个:计划是每10名学生配备一名志愿教师!申请已开放一周,已有超过1000人申请担任教师。所以我们实际上可能能将这个项目做得很大。我构建了许多有趣的工具,使作业简洁易懂,适合数学基础较浅的学习者。例如在你的申请过程中,经过大约1小时的学习,你将与一个免费的编码代理一起构建一个AI文本检测应用——这个代理关注概率教育。如果你是教师,我们将提供我们能想到的最佳培训。在可教学代理上练习,我们将分享在斯坦福数十年教学中学到的经验。当然,你将获得提升的最佳方式:教授小班的经验。这一切都是为了美好的时光。我将对所有人保持免费。我获得了一位善良校友的资助,这将支付所有免费工具和服务器的费用。太棒了!我猜这个帖子中的很多人会是出色的教师。如果你认为你就是其中之一,如果你愿意来教课,那就太酷了。每位志愿者意味着10多名学生能够参加课程。如果你愿意告诉你的亲友/社区,那将是极好的。申请学习:https://pai.stanford.edu/apply/pai1/student?r=ml 申请教学:https://pai.stanford.edu/apply/pai1/sl?r=ml 我从这门课程中学到的任何东西,我都将乐意与这个社区分享。也可以问我任何问题。我将在接下来的几周内查看这个帖子。加油!还有版主们,感谢你们的付出。
相似文章
@allen_explains: 大学收取数千元教授人工智能。斯坦福大学刚刚将同样能带来高收入的人工智能技能以90分钟的免费课程发布在线……
斯坦福大学已发布免费在线资源,在90分钟内教授高收入的人工智能技能,为早期观看者带来显著优势。
MIT Schwarzman College of Computing 启动试点项目,助力教育者跨学科教授人工智能
MIT Schwarzman College of Computing 启动了一项试点项目,通过研讨会和协作材料培训教育者跨学科教授人工智能。
@noisyb0y1:他19岁,已经在斯坦福教授AI课程:00:05 - 10%的人使用AI——另外90%的人为他们工作…
一位19岁的青年在斯坦福教授AI课程,分享了关于AI采纳、图工程以及更高效使用Claude的见解。
@swapnakpanda: AI & ML 免费课程来自斯坦福:❯ CS336 - 从头开始学 LLM ❯ CS221 - 人工智能 ❯ CS229 - 机器学习…
一套精选的免费斯坦福 AI 和 ML 课程列表,包括 CS336(从零开始学 LLM)、CS229(机器学习)、CS230(深度学习)等,并附有访问链接。
@TeachTheMachine: 机器学习概率(7天迷你课程)
这是一个使用Python的7天速成课程,专为开发者设计,旨在学习机器学习的核心概率概念,以加深对机器学习的理解。