GPT-6.1 Terra

# GPT-6.1 Terra 来源：https://simonwillison.net/2026/Oct/26/gpt-61-terra/ 2026年10月26日 \- 链接博客 **GPT\-6\.1 Terra (https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/)**\(经由 (https://news.ycombinator.com/item?id=50248124)\) 观察新模型的发布公告着重强调哪些方面，总是很有意思。 对于 GPT\-6\.1 Terra，OpenAI 重点介绍了视觉推理和计算机操作： > 我们推出了**GPT\-6\.1 Terra**，这是一款快速、高效的模型，将细致的视觉推理、精确的计算机操作与更清晰、更自然的写作能力融为一体。相较于 GPT‐5\.6 Terra，它有了显著提升，擅长处理日常工作中的沟通和计算机任务，从起草提案、解读技术图纸，到填写表单和编辑视频。 Terra 的定位与 Anthropic 模型系列中的 Sonnet 相同 \- 既不是最便宜的，也不是最贵的，因此更难判断何时该用它。 计算机操作就是一个很好的例子，这类任务能从价格更低的模型中受益，因为你可能会让它执行自动化的重复性任务。 OpenAI 的 Ted Sanders 在 Hacker News 的一条评论 (https://news.ycombinator.com/item?id=50248124#50249160)中提供了一些有用的建议： > 就 GPT\-6\.1 Terra 而言，我认为 Terra 在技术沟通方面可能比 Astra 和 Sol 更好，在视觉和计算机操作方面表现相近\(但速度快得多！\)，而在其他大多数方面略逊一筹。对于 API 开发者，如果你想要一个比 Sol 便宜、但比 Luna 聪明得多的模型\(尤其是在视觉 / 计算机操作 / 沟通方面\)，它是一个不错的中档选择。对于订阅用户，这并不是一次震撼性的发布 \- 如果你经常触及使用限额，它或许能让你多用一些；如果你想要更清晰的沟通或更快的计算机操作，它也会是一个不错的选择。 这里是不同推理级别生成的鹈鹕 (https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=https%3A%2F%2Fgist.github.com%2Fsimonw%2F855d951d12c68eccca5374cd7d4f834e)。这只使用“max”级别生成的鹈鹕 (https://tools.simonwillison.net/markdown-svg-renderer?url=https%3A%2F%2Fgist.github.com%2Fsimonw%2F855d951d12c68eccca5374cd7d4f834e#reasoning-2)花费了11\.3161美分 (https://www.llm-prices.com/#it=16&ot=22629&sel=gpt-6.1-terra)，耗时4分11秒： 鹈鹕画得不错，自行车也不错 - 车架形状正确，双脚和踏板分别位于车架两侧，配色与 GPT-6 和 GPT-6.1 系列的其他作品相同。 这里有一个新的对比网格 (https://static.simonwillison.net/static/2026/openai-pelicans-october-2026.html)，展示了 OpenAI 当前前沿模型阵容中各个推理级别生成的鹈鹕：GPT\-6 Astra、GPT\-6\.1 Sol、GPT\-6\.1 Terra 和 GPT\-6 Luna。 GPT\-6\.1 Terra 的定价为每百万输入 token 1美元、每百万输出 token 5美元 \- 几乎是 GPT\-5\.6 Terra 和 GPT\-6\.1 Sol 价格的一半，约为 GPT\-6 Luna 价格的10倍。