@svpino：首次，我觉得开源权重模型已无法忽视。我们正处于这些模型具有竞争…

首次，我觉得开源权重模型已无法忽视。我们正处于这些模型与顶尖模型竞争的局面。MiniMax-M2.7 是最新出品的猛兽，我以 440+ tokens/s 的速度运行它。230B 参数，真是一头猛兽。作为对比，我发现 Gemma4 31b 对很多我做的事情已经足够好了，所以想象一下额外增加 200B 参数会带来什么。当然，我无法在本地运行 MiniMax-M2.7，所以我使用 SambaNova。 • 极快的推理速度（可能是市场上最快的之一） • 极其便宜（大约是你为专有模型支付的 5%） • MiniMax 2.7 在 SWE-Pro 上得分为 56.22%，在 Terminal Bench 2 上为 57.0%，在 SWE Multilingual 上为 76.5% 这使其与 Opus 4.6/GPT-5.4 处于同一水平，区别在于 MiniMax 是开源权重。我录制了一段 MiniMax-M2.7 在 SambaNova 上运行的实时视频，这样你就能感受一下它的速度。这里我没有使用流式传输。该模型持续以约 440 tokens/秒的速度运行。使用这个在线测试工具测试 MiniMax M2.7：https://fandf.co/41uJXzw 感谢团队与我合作撰写此篇文章。