企业如何构建值得信赖的专用AI

NVIDIA Blog 2026/06/23 13:00 产品

nvidia ai-agents specialized-ai enterprise-ai agent-framework open-models secure-runtime

摘要

NVIDIA 推出 Agent Toolkit，这是一个开放的模块化基础架构，包含模型、工具、技能和安全运行时，帮助企业为各行各业构建专用、可信的AI智能体。

企业正在询问如何构建与其实际工作流程相匹配的<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/specialized-ai/">专用AI</a>。 企业AI的第一波浪潮是关于接入。企业尝试了新的前沿和开放模型，运行试点项目，并探索AI如何提供帮助。 现在，专用智能体——能够推理、使用工具并针对最复杂的工作流程采取行动的<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/multi-agent-systems/">模型系统</a>——将更有用的AI交到了最了解工作的人手中。 智能体已经帮助生命科学研究人员加速药物发现，安全团队在更丰富的情境下调查漏洞，运营团队无缝协调供应链。 为了利用这些专用智能体，企业正在使用一个可调整且自主拥有的基础架构：它基于可定制的模型、连接已有系统的工具以及让智能体安全大规模运行的基础设施。 NVIDIA Agent Toolkit — 包含模型、工具、技能和安全运行时 — 提供了一个开放、模块化的基础架构，用于构建更安全、更快速、更低成本的数字AI同事，企业及开发者可以定制、专化、控制和信任它们。 <h2>构建专用AI同事的模块</h2> 构建安全、专用AI智能体的企业和开发者需要： <ul> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1">模型，提供推理基础。</li> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1">工具和技能，将智能体连接到完成任务所需的操作和领域专业知识。</li> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1">运行时支持，帮助智能体执行工作流程。</li> </ul> NVIDIA Agent Toolkit 包含所有三者： <ul> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/">NVIDIA Nemotron</a> 开放模型为团队提供了根据自身需求定制、评估和部署智能体的灵活性。</li> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/">NVIDIA NemoClaw</a> 蓝图提供了更安全智能体行为的模式，以更低的成本提供准确结果，并通过工具和技能将智能体连接到具体行动。</li> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1">该<a target="_blank" href="https://build.nvidia.com/openshell">NVIDIA OpenShell</a> 运行时帮助智能体在完成工作的系统内安全运行。</li> </ul> NVIDIA 技术加速了将强大的<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/frontier-models/">前沿模型</a>转变为功能齐全的数字同事所需的所有组件。该工具包的用户可以使用自己选择的第三方智能体框架（或智能体编排框架），包括 Hermes Agents 和 OpenClaw。 <img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-94915" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2.jpg" alt="" width="1920" height="1080" srcset="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2.jpg 1920w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2-960x540.jpg 960w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2-1680x945.jpg 1680w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2-1280x720.jpg 1280w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2-1536x864.jpg 1536w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2-1290x725.jpg 1290w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2-630x354.jpg 630w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2-300x169.jpg 300w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/agentic-ai-press-nvidia-agent-toolkit-diagram-5398200-1920x1080-r2-400x225.jpg 400w" sizes="(max-width: 1920px) 100vw, 1920px" /> 这释放了企业AI的势能，同时保持了控制权。这至关重要，因为跨行业最有价值的智能体将是专用型。 <h2>智能体在各行各业成形</h2> 这个专用AI基础架构已经投入使用。 在生命科学领域，智能体可以帮助研究人员调用领域模型进行蛋白质设计、虚拟筛选、基因组学分析和生物标志物发现。<a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-bionemo-agent-toolkit-giving-ai-agents-the-tools-to-accelerate-scientific-discovery">新的NVIDIA BioNeMo Toolkit</a>使得之前需要数月的工作可以在几天内完成。 在医疗保健领域，智能体支持临床文档、临床决策支持和护理协调。此外，在医院数字孪生中训练的机器人系统中的物理智能体可以扩展手术辅助和医院自动化，以满足护理需求。 在软件、网络安全、工业运营和客户工作流程中，智能体可以连接到团队已经在使用的工具和数据，帮助人们更快地完成复杂工作流程。 例如，<a target="_blank" href="https://www.cadence.com/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2026/cadence-unveils-industrys-first-fully-autonomous-virtual.html">Cadence</a> 与 Synopsys 正在构建用于芯片设计和工程工作流程的自主智能体。<a href="https://blogs.nvidia.com/blog/specialized-ai-agents/#:~:text=1.%20CrowdStrike%20Defends%20Against%20Modern%20Cyber%20Threats">CrowdStrike 正在运行专用安全智能体，以98.5%的准确率对告警进行分类。</a>Palantir, SAP

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/23 13:41

# 企业如何构建值得信赖的专业化AI 来源：https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-agent-toolkit-open-models-tools-skills-secure-runtime-ai-agents/ 企业正在思考如何构建与其实际工作流程相匹配的专业化AI（https://www.nvidia.com/en-us/glossary/specialized-ai/）。企业AI的第一波浪潮聚焦于接入能力。公司尝试了新的前沿模型和开放模型，开展试点项目，并探索AI如何提供帮助。现在，专业化智能体——能够推理、使用工具并执行复杂工作流程的模型系统（https://www.nvidia.com/en-us/glossary/multi-agent-systems/）——将更实用的AI交到了最了解业务的人员手中。这些智能体已经帮助生命科学研究人员加速药物发现、安全团队在更多上下文中调查漏洞、运维团队无缝协调供应链。为了利用这些专业化智能体，企业正在采用一个可定制、可拥有的基础架构：基于可自定义的模型、连接现有系统的工具，以及能让智能体安全规模化运行的底层设施。 NVIDIA Agent Toolkit——包含模型、工具、技能和安全运行时——提供了一个开放、模块化的基础，用于构建更安全、更快速、成本更低的企业级AI数字同事，企业及开发者可对其进行定制、专业化、控制并建立信任。 ## **构建专业化AI数字同事的基石** 构建安全、专业化AI智能体的企业和开发者需要： - 模型——提供推理基础。 - 工具和技能——将智能体与完成任务所需的操作和领域专业知识连接起来。 - 运行时支持——帮助智能体执行工作流程。 NVIDIA Agent Toolkit包含以上所有要素： - NVIDIA Nemotron（https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/）开放模型为团队提供了根据自身需求定制、评估和部署智能体的灵活性。 - NVIDIA NemoClaw（https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/）蓝图提供了更安全的智能体行为模式，以更低成本提供准确结果，并通过工具和技能将智能体与具体操作相连。 - NVIDIA OpenShell（https://build.nvidia.com/openshell）运行时帮助智能体在完成实际工作的系统内部安全运行。 NVIDIA技术加速了将强大前沿模型（https://www.nvidia.com/en-us/glossary/frontier-models/）转化为功能完备的数字同事所需的所有环节。工具包的用户可以选择使用第三方智能体框架（也称为智能体编排框架），包括Hermes Agents和OpenClaw。这赋予了企业AI可控的发展动力。这一点至关重要，因为跨行业最有价值的智能体必然是专业化的。 ## **智能体在各行各业落地** 专业化AI基础已在发挥作用。在生命科学领域，智能体可帮助研究人员调用领域模型进行蛋白质设计、虚拟筛选、基因组分析和生物标志物发现。全新的NVIDIA BioNeMo Toolkit（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-bionemo-agent-toolkit-giving-ai-agents-the-tools-to-accelerate-scientific-discovery）使原本需要数月的工作缩短至数天完成。在医疗健康领域，智能体支持临床文档撰写、临床决策支持和护理协调。此外，在数字孪生医院中训练的机器人系统物理智能体，可扩展手术辅助和医院自动化，满足护理需求。在软件、网络安全、工业运营和客户工作流中，智能体可连接团队现有工具和数据，帮助人们更快地完成复杂工作。例如，Cadence（https://www.cadence.com/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2026/cadence-unveils-industrys-first-fully-autonomous-virtual.html）和Synopsys正在构建用于芯片设计和工程工作流程的自主智能体。CrowdStrike运行的专业化安全智能体能够以98.5%的准确率对告警进行分类（https://blogs.nvidia.com/blog/specialized-ai-agents/#:~:text=1.%20CrowdStrike%20Defends%20Against%20Modern%20Cyber%20Threats）。Palantir、SAP、ServiceNow、Siemens和Dassault Systèmes（https://blog.3ds.com/topics/company-news/ai-factory-virtual-twins/）正在将智能体能力嵌入到做出关键决策的企业平台中。这一切都指向同一个更大的趋势：当智能体能够以企业可根据自身工作流程进行调整的方式，组合模型、工具、技能、运行时和基础设施（https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-infrastructure/）时，它们会变得更加有用。NVIDIA Agent Toolkit提供了实现这种组合的开放、模块化基础。 *了解更多关于**NVIDIA Agent Toolkit*（https://nvidianews.nvidia.com/news/ai-agents）*和**NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit*（https://github.com/NVIDIA-BioNeMo/bionemo-agent-toolkit）*的信息。*

企业如何构建值得信赖的专用AI

相似文章

NVIDIA 与 SAP 为专业智能体注入信任

NVIDIA 为电信运营带来可信赖的全天候 AI 代理

如何借助 NVIDIA OpenShell 实现自主 AI 智能体的“内置安全”设计

NVIDIA与ServiceNow合作推出面向企业的新型自主AI代理

工业软件领导者利用NVIDIA NemoClaw构建安全、自主的AI工程师

提交意见反馈