PwC报告:AI导致医疗账单更高
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PwC的一份报告揭示,医疗领域中的AI笔记工具被用于记录更详细的账单编码,导致医疗成本上升,而非预期的成本削减。
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缓存时间: 2026/06/13 20:30
# 人工智能本应降低医疗成本,但普华永道报告显示,其最早的任务之一却是向你收取更多费用 | 财富
来源:https://fortune.com/2026/06/12/ai-making-medical-bills-higher/
**核心要点:** 你或许曾期待人工智能能降低医疗成本——无论是通过减少文书工作、自动记录医生笔记,还是精简医院人员。但一份新的60页普华永道报告显示,情况可能恰恰相反(https://www.pwc.com/us/en/industries/health-industries/library/assets/pwc-behind-the-numbers-2027.pdf):迄今为止,AI最普遍的用途之一竟然是让医疗账单变得更高。这恰好说明AI不仅擅长提升任务效率,也非常善于寻找更精细化的方式来提升行业的利润。
**发生了什么:** 根据普华永道的数据,AI是2027年医疗成本可能上涨9%(与今年的涨幅持平,也是2010-11年以来的最高水平)的五大潜在驱动因素之一。关键原因在于:AI记录工具能够记录下更多关于诊断和并发症的细节,而匆忙的人工临床医生可能会将这些细节合并成一个宽泛的“代码”——一种标准化的账单标签,用于告知保险公司需要支付多少费用。这些额外的细节可能为更高严重程度(即更高支付额)的代码提供理由,即使患者实际接受的护理与之前相同。
**魔鬼藏在账单细节里:** 蓝十字蓝盾协会的一项分析发现,2022年至2025年间,部分医院新产妇急性产后出血性贫血的账单代码在产科入院病例中的占比从4%跃升至12.3%。与此同时,输血(该病症的常见治疗方法)的数量几乎没有变化。对这项代码上升幅度最大的医院系统进行审计后发现,实际符合临床诊断标准(https://www.statnews.com/2026/06/03/ai-arms-race-medical-building-waste/)的病例不足20%。更高强度代码使用率的上升,恰逢医院越来越多地将AI用于账单处理。根据蓝十字蓝盾协会的数据,在研究的三年间,“编码强度”使这些医院的产科支出增加了2200万美元。
**重要提示:** AI是该报告中排名最高的新增压力因素,但它并非整体成本的最大驱动因素——报告的一位作者告诉Healthcare Dive,劳动力和供应成本等老牌因素仍然占据了更大比例的增长(https://www.healthcaredive.com/news/ai-push-healthcare-costs-higher-health-plans-say-pwc/822645/)。而且AI工具最终也可能朝着相反的方向发展(https://www.morganstanley.com/insights/articles/ai-in-healthcare-may-save-trillions-by-2050),通过自动化医院行政工作或更早发现诊断来降低成本。
**核心结论:** AI常常被宣传为能够优化其所触及的任何行业——减少浪费,让系统更快更便宜。但在医疗领域,它首先优化的却是如何向你收取更多费用。正如一位健康保险高管所言:企业“会拿起AI工具说,‘我该如何利用它来进一步满足自身利益?’(https://www.axios.com/2026/06/12/health-ai-more-expensive-costs)” —— *WK*
*本报告(https://www.techbrew.com/stories/ai-healthcare-bills-increase-coding)最初由 Tech Brew(https://www.techbrew.com/)发布。*
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