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摘要

Bonnie Li，一位24岁的AI研究员，曾在Google DeepMind参与Gemini、Genie和SIMA项目，现已加入OpenAI担任研究科学家，致力于对齐超级智能。

Bonnie Li 24岁，曾贡献于Gemini、Genie和SIMA，现已加入OpenAI。 Bonnie Li在9月16日宣布她将加入OpenAI担任研究科学家。她自己的话：第一次“感受到AGI”的那一刻，她当晚就再也睡不着了。 回顾她的起点，有点不可思议。2019年，17岁的她在蒙特利尔的Mila进行强化学习研究，师从Yoshua Bengio；同年，她登上了RE•WORK峰会的舞台，并被选为30 Under 30 AI女性新星之一。而她入门的方式是通过Udacity的在线课程——她GitHub上的那几个仓库（Reacher、Tennis、Pyramid）正是课程的作业。 之后，她在麦吉尔大学学习数学和计算机科学，在Joelle Pineau指导下进行本科研究，并发表了一篇关于强化学习中零样本泛化的一作论文。2022年1月，她加入Google DeepMind，同年12月获得学士学位，并于2023年10月转为研究科学家。 在DeepMind，她从事世界模型和具身智能的研究：Genie 2的官方博客将她列为关键贡献者，她是SIMA 2的署名作者，并在Gemini 2.5和3的技术报告中被致谢。 现在她将前往OpenAI致力于“对齐超级智能”的研究。从在线课程到如今，七年了。
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缓存时间: 2026/09/23 02:02

Bonnie Li

24岁，曾参与Gemini、Genie和SIMA项目，现已加入OpenAI。

Bonnie Li于9月16日宣布将以研究科学家身份加入OpenAI。她自述：第一次“感受到通用人工智能（AGI）“时，当晚激动得难以入眠。

回顾她的起点颇具传奇色彩。2019年，17岁的她在蒙特利尔Mila实验室从事强化学习研究，师从Yoshua Bengio；同年登上RE•WORK峰会讲台，并入选30位30岁以下AI女性新星。她的入门途径是在线Udacity课程——其GitHub上那几个仓库（Reacher、Tennis、Pyramid）正是该课程的结业作业。

随后她在麦吉尔大学攻读数学与计算机科学本科，师从Joelle Pineau开展研究，发表了一篇关于强化学习零样本泛化的第一作者论文。2022年1月加入Google DeepMind，同年12月完成本科学业，2023年10月晋升为研究科学家。

在DeepMind期间，她专注世界模型与具身智能：Genie 2官方博客列其为关键贡献者，SIMA 2论文将其列为署名作者，Gemini 2.5与3的技术报告中也包含她的成果。

如今她将前往OpenAI投身“对齐超级智能“研究。从在线课程到如今，历时七年。

Bonnie Li (@bonniesjli): 很高兴宣布我近期已加入@OpenAI！

首次“感受AGI“——之后久久无法平静。

深感荣幸能投身于对齐超级智能的研究。我们身处非凡时代，未来数月将至关重要。

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