@HarperSCarroll: 到底是什么将聊天机器人变成了AI智能体？AI模型（大型语言模型，即LLM）周围的“框架”。我…

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ai-agents harness llm tools memory engineering

摘要

本视频解释了AI智能体框架的概念：LLM核心、记忆、工具，以及实现迭代决策以达到目标的循环。

到底是什么将聊天机器人变成了AI智能体？是AI模型（大型语言模型，即LLM）周围的“框架”。 在这个视频中，我分解了什么是框架：一个位于核心的大型语言模型，加上记忆、工具，以及使其大规模工作的工程系统。 视频中我没有提到的一点：将所有东西联系在一起的是循环。智能体不仅仅回答一次就停止。它在一个循环中运行；模型决定做什么，采取行动（调用工具、检查记忆），查看返回的结果，然后选择下一步。一次又一次，朝着目标逐步推进。循环是智能体工作的基础。 循环的一个关键部分是知道何时停止——识别任务是否真正完成，而不是永远循环或过早退出。“知道何时终止”本身就是一小项工程。 模型 = 大脑。框架 = 让模型实际完成工作的所有东西。 有疑问吗？请在下方留言，并继续关注——关于智能体（以及DeepSeek等开源模型）的更多内容即将推出。
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缓存时间: 2026/06/12 06:54

实际上，是什么将聊天机器人变成了AI智能体？答案是：围绕AI模型（大语言模型，即LLM）构建的“框架”。

在这个视频中，我详细讲解了什么是框架：一个核心的大语言模型，加上记忆、工具，以及让一切大规模运作的工程系统。

视频里没来得及讲的一点是：将所有部分串联起来的是循环（loop）。智能体不会只回答一次就停止。它以循环的方式运行：模型决定下一步做什么，执行动作（调用工具、检查记忆），查看返回结果，然后选择下一步行动。这样反复进行，朝着目标迈出几步。循环是智能体运作的基础。

循环中的一个关键部分是知道何时停止——识别任务实际上已经完成，而不是无限循环或过早退出。“知道何时终止”本身就是一小块工程。

模型 = 大脑。框架 = 让它真正完成工作的一切。

有问题吗？请在下方留言，并持续关注——更多关于智能体（以及像 DeepSeek 这样的开源模型）的内容即将推出。

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