Xberg：面向智能体的本地“读取任意文档”工具

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document-extraction mcp agents local-processing ocr open-source rust

摘要

Xberg 是一个本地内容智能框架（Rust 核心，MIT 许可），通过 MCP 服务器或 CLI 从 101 种文档格式中提取文本，重建阅读顺序和表格，并为上下文窗口分块——所有操作均在设备端完成，服务于 AI 智能体。

文档输入是智能体反复遇到的痛点：PDF、扫描图像、电子表格和电子邮件都需要不同的库，而大多数云提取器意味着要将文档发送到设备之外。Xberg 是一个内容智能框架（Rust 核心，MIT 许可），智能体可以将其作为 MCP 服务器或 CLI 调用。它从 101 种文档格式（以及代码/数据、音频/视频和 URL）中提取内容，以布局感知的方式重建阅读顺序和表格，并为上下文窗口分块，全部在本地完成，不会离开机器。它内置多个 OCR 引擎，可与最好的 Python 库媲美，并且在原生 PDF 上在质量和表格保真度方面领先。因此，智能体无需手动预处理，而是通过 extract / extract_batch 工具自行读取文档。可与任何 MCP 框架配合使用，并支持 Python / Node / CLI。仓库和 MCP 配置见评论。
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