我从构建一个处理了5万次通话的外呼语音智能体中学到了什么

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摘要

作者分享了构建一个处理了5万次通话的外呼语音智能体的关键经验，强调成功在于调度和合规等周边系统，而非AI模型本身。

不是教程，只是我希望有人告诉过我的东西。智能体是容易的部分。只要提示得当，它就能很好地进行资格筛选。真正棘手的是它周围的一切：调度、合规窗口、DNC、语音邮件策略、并发限制，以及确保供应商超时不会导致整个队列停滞。最大的教训是：分类应该基于转录文本加结构化输出，而不是在最后问模型“这是一个好线索吗？”这样一致性高得多。其次：每个线索的时区合规是必不可少的，但几乎没有人做到。如果你们对这样的项目感兴趣，我会发布更多！
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