@0xSero: 在1500美元硬件上运行Qwen3.8-27B。对于大多数人来说,这便是现实的本地AI体验,原因众多,包括…
摘要
该推文探讨了在1500美元硬件上运行Qwen3.8-27B AI模型的可行性,强调了其对大多数人而言的实用性和性价比。
在1500美元硬件上运行Qwen3.8-27B。
对于大多数人来说,这便是现实的本地AI体验,原因众多,包括复杂性、成本以及配置的过度繁杂。
尽管如此,它依然可用。GLM-4峰值速度约为30 tokens/秒。
未来一片光明。
晚安,朋友们。https://t.co/vpGuiGBicl
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在1500美元硬件上运行千问3.8B-27B模型。
对大多数人而言,这就是真实的本地AI体验——受限于复杂度、成本和配置的泛滥等诸多因素。
尽管如此,它仍然可用。GLM-4在峰值时能达到约30 tokens/秒。
未来一片光明。
晚安,朋友们。https://t.co/vpGuiGBicl
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