@juanjucm: 最近看到很多人发火……记住，你完全可以在本地运行你的编码代理 ;) llama.cpp + OpenCo…

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摘要

一条推文提醒开发者，他们可以使用 llama.cpp 和 OpenCode 在本地运行编码代理，实现快速、可靠且私密的推理，并展示了使用 UnslothAI 的 North-Mini-Code-1.0-GGUF 模型的效果。

最近看到很多人发火……记住，你完全可以在本地运行你的编码代理 ;) llama.cpp + OpenCode = 快速、可靠且私密的推理。 这是 @UnslothAI 的 North-Mini-Code-1.0-GGUF 模型，在我的 Macbook 上以约 50 token/s 的速度运行 https://t.co/rRtwuAA2kY
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缓存时间: 2026/06/14 07:40

最近看到很多人在生气……记住，你随时可以在本地运行你的编程代理哦 ;)

llama.cpp + OpenCode = 快速、可靠且私密的推理。

这是 @UnslothAI 提供的 North-Mini-Code-1.0-GGUF 模型，在我的 Macbook 上跑到了约 50 tokens/s https://t.co/rRtwuAA2kY

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