blader/humanizer

来源：https://github.com/blader/humanizer

Humanizer

可通过 skills.sh 安装（https://skills.sh/blader/humanizer）
Humanizer 重写AI风格的文本，使其读起来像人写的，但不改变原意。由于它只是 Markdown，因此适用于任何支持技能的代理。

工作原理

Humanizer 使用维基百科“AI 写作迹象”（https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing）中的35种模式，该页面由 WikiProject AI Cleanup 维护。它首先进行一轮重写，不将原始结构视为固定。然后，它根据这些模式以及原始声明检查草稿，然后重写仍需改进的部分。

“LLM 使用统计算法来猜测接下来应该是什么。结果往往倾向于适用于最广泛情况的统计上最可能的结果。”
它不会编造内容。姓名、数字、日期、引用、参考文献或其他事实细节必须来自源材料或作者。对于个人写作，Humanizer 保留作者的风格。技术性和参考性文本保持中性和朴素。如果你提供写作样本，Humanizer 会遵循该样本，而不是其默认的风格规则。

当你粘贴文本时，Humanizer 在给你最终版本之前会展示其工作过程。你会看到第一次重写以及对任何听起来仍然不自然的部分的简短批评。将其指向一个文件时，它只更改文本内容，而保留代码、数据、前置内容和链接目标不变。

使用方法

直接调用该技能：

/humanizer [在此粘贴你的文本]  

或用自然语言请求：

请将此文本改写得自然些：[你的文本]  

要重写一个文件，给 Humanizer 文件路径：

改写 docs/launch-post.md 中的文本  

匹配你的风格

如果你希望重写听起来更像你，请提供一个样本：

/humanizer 这是我的写作风格样本：[粘贴你自己写作的2-3段]  
现在请将以下文本改写得自然些：[粘贴要改写的AI文本]  

Humanizer 会遵循样本的节奏、用词、标点和刻意的特点。

35种模式

内容模式

语言和语法模式

风格模式

聊天机器人模式

填充词与含糊其辞

完整示例

诸如月份和街区之类的细节必须来自作者。如果缺失，Humanizer 应该询问而不是编造。

（AI风格）改写前：

我最近在里斯本度过了难忘的五天，让我告诉你——这座城市完全俘获了我的心。从我抵达的那一刻起，我就知道我来到了一个真正特别的地方。

里斯本坐落在塔霍河畔，是葡萄牙永恒精神的生动见证，丰富的历史与现代活力在这里交织。是的，著名的山丘很有挑战性——我的腿确实感受到了！——但每次攀登都会用令人惊叹的全景风光回报你，让一切都值得。

没有乘坐标志性的28路电车穿越城市最古老的街区，旅行就不完整。那么食物呢？简直是神圣的。贝伦蛋挞店的原味蛋挞是备受喜爱的国宝，品尝一个还温热的蛋挞是我永远不会忘记的时刻。

但真正让里斯本特别的不仅仅是风景——而是一种感觉。从主广场漫步几步，你会发现更安静、更真实的一面：阳光普照的小巷、迷人的瓷砖外墙和友好的当地人过着日常生活，邀请你放慢脚步，享受每一刻。

当然，必看的圣乔治城堡可以提供下方屋顶的壮丽景色。队伍可能很长，但对于任何历史爱好者或好奇的旅行者来说，这种体验绝对值得。

我会再去吗？当然会。里斯本不仅仅是一个游览的地方——它是一个让人一次又一次爱上它的地方。如果你在梦想你的下一次度假，这是一个承诺给你留下终生回忆的目的地。✨

改写后：

我去年十月在里斯本待了五天，至今对它的感受仍很复杂。美，是的。也比任何人警告我的更伤膝盖。

山丘是全部故事，却从未出现在宣传册里。我的酒店在阿尔法玛区，照片拍起来很美，但实际意味着每次想喝咖啡都像在爬一座六层楼高的楼梯。到了第二天，我的小腿已经有意见了。我开始计划每次步行都选下坡路，这是一种奇怪的看城市的方式，但可能更诚实。

每个人都说要坐28路电车，所以我坐了，在陌生人的背包旁挤了四十分钟，期间三个旅行团在同一个角落拍摄。下次我会步行那条路线，或者在早餐前去。不过，奶蛋挞确实值得吹捧。我在格拉萨区一家不起眼的小店吃了一个，还是温热的，有那么大约三十秒钟，我明白了为什么人们会围绕糕点来规划旅行。

我没想到的是，远离主广场后城市会变得如此安静。从任何广场上坡两个街区，就变成了晾衣绳、剥落的瓷砖、敞开的窗户和放大声音看足球的老人。那是我一直想起的里斯本，而不是城堡。

城堡还行。风景很好，队伍很长，我花在排队走向入口的时间比进去后看东西的时间还多。如果我只有两天时间，我会用它换一下午迷路的时光。

我会再去，但在春天，并且穿更好的鞋。里斯本不会不遗余力地让你感到便利。我想我喜欢这一点，即使我的腿不同意。

来源

• 维基百科：AI 写作迹象（https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing）是模式列表的来源。
• WikiProject AI Cleanup（https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_AI_Cleanup）维护该页面。

版本历史

显示发布说明

• 2.11.2
  • 移除了插件符号链接和单独的 Claude Desktop 包。当前 Claude Code 直接加载根 SKILL.md，因此 GitHub 的源码 ZIP 现在可以在 Claude Desktop 中工作。35 种模式未变。
• 2.11.1
  • 添加了一个包含一个普通 humanizer/SKILL.md 文件的 Claude Desktop 就绪发布包。GitHub 的源码归档仍保留插件符号链接（修复 #224）。35 种模式未变。
• 2.11.0
  • 用清晰语言重写了所有仓库指导、描述、检查和技能说明。保留了所有 35 种模式及其行为。
• 2.10.2
  • 为 Claude Desktop 和旧版加载器添加了标准 skills/humanizer/ 插件路径。该路径链接到根技能，因此仍只有一个提示词（修复 #202）。
• 2.10.1
  • 在 §7 中添加了 gate、gated 和 gating 的比喻性用法。保留了真实的技术用法，如功能门控和 CI 质量门。
• 2.10.0
  • 添加了用于最终文本中残留旧草案想法的模式 #34 和 #35。为真实的限制、异议和替代方案添加了保护措施（修复 #198）。同时改进了 §24 和最终重写步骤。共 35 种模式。
• 2.9.2
  • 在模式 #11 中添加了重复的句子开头，并为刻意的重复添加了保护措施（修复 #206）。扩展了 §28 以涵盖随意的预告。共 33 种模式。
• 2.9.1
  • 改进了安装和包检查。移除了不受支持的元数据、工具批准和一个重复的长示例。共 33 种模式。
• 2.9.0
  • 添加了禁止捏造事实的规则，并更新了所有示例以遵循它（修复 #187）。让信息比段落形状更重要，让写作样本覆盖 §14，并添加了三种输出模式。共 33 种模式。
• 2.8.3
  • 将版本移至 metadata.version 以兼容 Agent Skills。共 33 种模式。
• 2.8.2
  • 用一个第一人称的里斯本故事替换了主示例，该故事保留了原始主题、观点和细节。共 33 种模式。
• 2.8.1
  • 添加了跨代理安装、Claude 插件文件和引用文本保护措施。共 33 种模式。
• 2.8.0
  • 添加了模式 #31-33，并扩展了模式 #20 以捕获聊天机器人的提议。共 33 种模式。
• 2.7.0
  • 添加了模式 #30，加强了破折号规则，并扩展了模式 #21 以涵盖无支持的猜测。共 30 种模式。
• 2.6.0
  • 合并了重复的工作流文本，将个性指导限制在合适的内容，移除了模型猜测，并缩短了主示例。共 29 种模式。
• 2.5.1
  • 添加了被动语态和缺失主语。共 29 种模式。
• 2.5.0
  • 添加了深层真相声明、预告、重复标题和截断的负面结尾。收紧了破折号规则并修正了前置内容。共 28 种模式。
• 2.4.0
  • 添加了写作样本匹配。
• 2.3.0
  • 添加了连字符连接的词对。
• 2.2.0
  • 添加了草稿检查和二次重写。
• 2.1.1
  • 修正了弯引号示例。
• 2.1.0
  • 为所有 24 种模式添加了改写前后示例。
• 2.0.0
  • 根据维基百科来源重写了技能。
• 1.0.0
  • 首次发布。

许可证

MIT

安装

使用 Skills CLI 安装 Humanizer：

npx skills add blader/humanizer --global  

去掉 --global 则仅在当前项目中安装 Humanizer。添加 --agent <name> 或 --agent '*' 以选择接收该技能的代理，然后重新加载它们的技能。Claude Code 2.1.142 或更高版本可以改为安装插件：

/plugin marketplace add blader/humanizer  
/plugin install humanizer@humanizer  

插件命令是 /humanizer:humanizer。在 Claude Desktop 中，将此仓库下载为 ZIP 并作为技能上传。如需手动安装，请将 SKILL.md 复制到代理的技能文件夹中。