@msimoni: 到目前为止,我还未能让LLM在编程的困难部分显著帮助我——设计代码……

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摘要

作者发现,LLM在编程的困难部分(设计简单、通用、清晰的代码)并没有显著帮助,但在其他部分却非常有用,以至于他们将其评为10倍的生产力提升。

到目前为止,我还未能让LLM在编程的困难部分显著帮助我——设计简单、通用、清晰的代码。它们在其他部分仍然非常有用,以至于我至少将其评为10倍的生产力提升,这太棒了。
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2倍,而非10倍:2026年使用LLM编程

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作者认为,由于LLM能够处理易于验证的任务,目前可为编程提供约2倍的生产力提升,但根本性限制使其无法实现10倍改进;进一步的提升将来自围绕现有能力重构工具,而非模型改进。

引用布莱恩·坎特里尔

Simon Willison's Blog

布莱恩·坎特里尔批评LLM缺乏人类懒惰带来的优化约束,认为LLM会不必要地使系统复杂化而非改进,并强调人类时间限制推动了高效抽象的发展。

为什么我仍然是一个怀疑论者

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作者对LLMs在软件开发中的有效性表示怀疑,指出缺乏关于生产力提升的独立研究以及AI生成代码的质量问题。