@alswl:工程师应该感谢 @yetone 的无私分享。也感谢作者制作了视频——我建议所有……

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摘要

一位开发者赞扬 @yetone 慷慨地将 Magpie 背后的开发工作流开源,称其为 AI 辅助工程的"武功秘籍",并强烈建议仍在使用 Claude Code / Codex 手动编程的工程师观看相关流程视频。

工程师们应该感谢 @yetone 的无私分享。 同时也要感谢作者制作了这个视频——我建议所有仍在用 Claude Code / Codex 手动编程的工程师反复观看。 这就是下一代开发的武功秘籍;绝大多数人甚至还没摸到门槛。而现在,一整部九阳神功就直接摆在了江湖众人面前。 我自己已经完成了大约 70% 的流程,但在一些细节上没有他设计得那么周全——比如"破坏测试"这一步,我以前甚至没想到过。 我自己的 SKILLS 和 specs 目前还是私有状态。除了隐私安全问题、线上服务生产环境安全的考量之外,也有一些个人的小私心,所以看到 yetone 和 magpie 这种慷慨开源,我更加感动。
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缓存时间: 2026/10/13 15:47

工程师们应该感谢 @yetone 的无私分享。 也要感谢作者录制了这支视频——我建议所有还在用 Claude Code / Codex 手动编程的工程师反复观看。

这就是下一代开发的秘籍,绝大多数人连门槛都还没摸到。如今,一整套「九阳神功」就这么摆在江湖中人面前了。

我自己已经跑通了大约 70% 的流程,但有些环节设计得不如他细致——比如「打破测试」这一步,我之前完全没想到。

我自己的 SKILLS 和 specs 目前都是私有状态。除了隐私安全问题、线上服务生产安全的考量之外,也有一些个人的小算盘在里面,所以更加敬佩 yetone 和 magpie 的慷慨。

zzjcool (@zzjcoo): 我最近一直在用 Magpie,围绕它的争议也不小。上线还不到三周,已经有 9,533 个 Star、2,862 次提交、1,204 个版本。这个迭代速度,在开源项目里确实少见。

我让 Grok Bot 研究了一下 @yetone 是怎么把项目运转起来的,还把研究内容做成了一支视频。看完挺受启发。

Magpie

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