fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA · Hugging Face

来源：https://huggingface.co/fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA

触发词：r34l1sm

一个针对 MiniMax H3 的 LoRA 适配器，专攻逼真人物：特写镜头下经得起细看的面孔、自然的皮肤质感、可信的表情和手势、电影级布光以及纪录片式运镜。

构建此适配器时，在同一个提示词和同一个随机种子下训练了十六种 LoRA 配置（https://v3b.fal.media/files/b/0aa5ce38/mS0oCKaKCLHvmdUFOeHZs_learn_hero_grid16.jpg）

前后对比

19 组对比，同一提示词、同一随机种子，适配器开 vs 关——唯一的变量就是 LoRA。触发词在两边都存在，所以它并不是造成差异的原因。每组对比会先播放基础模型的输出，然后画面定格并变暗，同时旁边播放适配后的版本。

▶ before-after-comparison.mp4（197秒，1920x1080）

包含说话的特写面孔、争吵、多人同时说话、饱经风霜的皮肤、儿童、仪式和旅行场景。这些都不是从更大的渲染批次中挑出来的：它们是被保留下来的对比组，按顺序排列。

功能简介

MiniMax H3 本身已经是一个强大的通用视频模型。这个适配器进一步强化了它以人为中心的镜头：人像、面部、工作中的双手、人群和日常角色。皮肤不会变平滑而是保留质感，眼睛和微表情保持连贯，光线表现如同电影片场，动作带有一丝微妙的手持拍摄感。同时保留了 H3 原生的同步音频。

它是 MiniMax-H3-Realism-LoRA 的继任版本，在一个更大、以人物为重点的数据集上重新训练。

相同提示词、相同随机种子——左侧是基础模型，右侧是此适配器：

使用方法

通过 fal 上的 LoRA 端点使用此适配器：

• 文本生成视频：https://fal.ai/models/minimax/h3/text-to-video/lora

{
  "prompt": "r34l1sm, a young woman faces the camera in a quiet apartment at dusk, soft window light on her skin, shallow depth of field, subtle handheld sway, cinematic, photorealistic",
  "loras": [
    {
      "path": "https://huggingface.co/fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA/resolve/main/h3-realism-people-t2v.safetensors",
      "scale": 1.0
    }
  ],
  "duration": 5,
  "resolution": "768P"
}

提示词以触发词 r34l1sm 开头，然后描述场景。scale 值为 1.0 是预期的强度；若想效果更轻，可以降低到 0.6–0.8。

文件

直接链接：

https://huggingface.co/fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA/resolve/main/h3-realism-people-t2v.safetensors

训练

• 基础模型：MiniMax H3，使用 fal