Anthropic 内部研究模型在不到 30 分钟内破解困扰人们 26 年的美国国家安全局(NSA)椭圆曲线种子之谜后的思维链
摘要
据报道,Anthropic 的一款内部研究模型在不到 30 分钟内破解了美国国家安全局(NSA)椭圆曲线种子常数背后长达 26 年的谜团,文章还展示了该模型的思维链推理过程。
暂无内容
相似文章
AI 与人类(ECDSA 随机数生成器解码新闻)
Anthropic 的 Claude 破译了 NIST P-256 椭圆曲线种子的生成方式,揭示它来自以时间戳为种子运行的标准 lrand48 随机数生成器,从而驳斥了长期以来关于这条广泛用于网络加密的曲线中存在政府后门的猜测。
Claude 在碾压我们:“这么明显的东西25年都没被发现,难道不可疑吗”
据称 Claude 帮助解决了一个困扰NSA 25年的密码学难题,模型内部推理日志显示,它质疑为何如此显而易见的成果几十年来都无人发现。
NIST 椭圆曲线种子悬赏已被领取
Anthropic 的研究人员破解了 NIST 椭圆曲线种子的生成方式这一长达 25 年的谜团——这些种子来自以 UNIX 时间戳为种子的 POSIX drand48 随机数生成器,而非经过哈希处理的句子——并领取了 Filippo Valsorda 提供的全额悬赏,将其捐赠给 ISRG/Let's Encrypt。
Claude 揭示 ECDSA 曲线的起源
Anthropic 的 Claude 在半小时内破解了一个长期悬而未决的谜题:NIST ECDSA 椭圆曲线的种子值并非由哈希生成,而是由 C 库中的 lrand48 随机数生成器以 Unix 时间戳作为种子生成。这并非密码学破解,而是解开了长达数十年的起源争议。
FrontierMath现已正式宣布椭圆曲线秩问题已解决
Anthropic的内部AI模型Claude通过发现秩为30和31的曲线,解决了椭圆曲线秩问题,打破了此前29的记录。该成果是FrontierMath挑战的一部分,并由Claude与研究人员Levent Alpöge和Ava Howell共同完成。