OpenMed 1.8：Apache-2.0 临床去标识化工具，完全本地运行，现已支持 Android、iOS 和浏览器。400+ 开放议题邀你参与 1.9 版本

维护者在此。OpenMed 是一个 Apache-2.0 临床 NLP 工具包，遵循一条硬性规则：患者数据永不离开你的硬件。无需云调用，无需 API 密钥，可在飞行模式下运行。本周 1.8 版本发布内容包括： - **Android 版 OpenMedKit**（Kotlin，ONNX Runtime Mobile + ML Kit OCR）：读取文档，去除所有姓名/病历号/日期，完全在手机上完成。 - **iOS/Swift 和 React Native 桥**也已就绪。 - **浏览器运行时**：通过 Transformers.js / ONNX Runtime Web 实现去标识化，采用 wasm + WebGPU 后端。完全客户端运行，零服务器调用。 - **verify-pdf**：大多数“已编辑”的 PDF 只是画了一个黑框，但下面的文本层仍然存在（复制粘贴仍可提取姓名）。这会导致你的编辑失效，除非文本被真正移除。 - **DICOM 去标识化**（包括通过 OCR 识别嵌入的像素文本）、5 个新的语言识别包、5 个新的临床 NER 领域。 **模型**：HF 上 1500+ 个模型，全部采用 Apache 2.0 许可。PII 类模型可通过 MLX（Apple 芯片）、GGUF/llama.cpp、ONNX 或纯 transformers 运行。其中两个目前在全球独立 PII 掩盖基准（English board）上排名第一和第二，而参数量为 44M 的模型排名第四，小到足以在手机上运行。 **我真正发帖的原因**：1.9 版本正在公开构建中，目前有 400+ 个开放议题。一些真正有趣的入门议题： - 为你的国家添加 PII 语言包，包含国家身份证验证器（爱沙尼亚 isikukood #891、塞尔维亚 JMBG #890、克罗地亚 OIB #889、保加利亚 EGN #888 均已开放——欢迎更多） - 新的临床 NER 领域：儿科生长参数 #896、肺病学/肺功能检查 #893、免疫接种 #897 - 支持 RTF #856 / ODT #857 文本提取，并带有字符偏移映射 1.8 版本中有 11 位外部贡献者提交了代码，其中几位就是从这些议题开始的。如果你对本地化、私密性医疗 AI 感兴趣：选一个议题，在里面打个招呼，你就能成为下一个版本的一部分。 仓库：https://github.com/maziyarpanahi/openmed 模型：https://huggingface.co/OpenMed 好的入门议题：https://github.com/maziyarpanahi/openmed/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22good+first+issue%22 欢迎在评论中回答任何技术问题。