你能用Astra提示多远?1个提示 vs 200个提示配合Blender

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摘要

一位用户在Blender中实验了AI工具Astra,展示出虽然单个提示效果较差,但200个引导性提示可以实现照片级真实感建模,凸显了当前AI的局限性和未来改进的潜力。

原始提示:“使用Blender,以照片级真实感水平构建双子塔/世贸中心(纽约市)。查找所有参考资料,确保建筑每个部分都精确1:1;所有曲线、屋顶细节、阴影、尖顶等。确保最终结果在90年代电影场景中能通过照片级真实感检查。使用通用清晰天空/部分多云HDRI。” Astra单独(1-shot, xhigh)在这方面做得相当差。但仅通过提示(我完全没动`.blend`文件),显然只要有足够的时间和引导,它就能建模几乎任何东西。这里的目标是与人类合作时将Astra推到极限,因为你所看到的所有演示都是1-3次尝试的。这个场景的时间跨度大约在10小时左右,你所看到的是经过约200个提示的人类引导后的结果。我很难描述整个场景,因为我不太行(例如,我对建筑术语一窍不通),但它几乎每次都能推断出我的意思。寻找参考图片也有点棘手。(它也有自己的子代理评判其工作的时期,但远不如我自己给它引导有效。)使用更详细的提示,它能得到更好的结果,但远远不够。我预计人类应该能从更模糊的提示开始工作。所以,虽然Astra显然有能力,它仍然需要人类引导才能创造出质量不错的东西。因此,我不认为它够得上AGI——我认为AGI应该能在经过许多小时工作后,用1个提示就创造出正确结果。它自己的子代理评论在这方面似乎缺乏品味,或者过早放弃。好消息是我确信未来的模型会越来越好,甚至能比我在仅1个提示下制作的更好。
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