Kimi k3 达到 2.8t!需要激进的 iQ2_XXS 或 IQ1.8 才行!

Reddit r/LocalLLaMA 模型

摘要

Kimi 发布了一个新的 2.8 万亿参数模型 k3,规模超出预期,要在消费级硬件上运行需要采用激进量化方案。

我本来希望 Kimi 只有 2t,但结果居然高达 2.8t!!(泪流满面)这会让它更难流畅运行。希望 Unsloth 团队能对这个模型施展魔法。
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这是一个高度实验性的 GGUF 版本,基于 2.8T 参数的 Kimi K3 MoE 模型,剪枝了 55% 的专家并量化至约 2.15 bpw(319 GiB)。运行它需要特定的 llama.cpp PR 和自定义补丁,并包含详细的使用说明。

Kimi K3 架构概述与笔记

Hacker News Top

Sebastian Raschka提供了开放权重的Kimi K3模型架构概述,重点介绍了其从480亿到2.8万亿参数的扩展、新的LatentMoE和注意力残差组件、移除RoPE改用NoPE,以及原生多模态支持。该模型强调推理效率,并达到前沿性能水平。