人工智能临床工具一旦投入使用，真的能改变护理吗？

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摘要

一位医院工作人员反思了用于脓毒症和病情恶化的AI警报系统在现实中的影响，指出误报会导致脱敏，并且即使模型很好，如果没有整合到临床工作流程中，也会难以发挥作用。

我们医院不久前推出了一个AI警报系统，旨在捕捉诸如早期脓毒症或可能病情恶化的患者等情况。我主要在夜班时看到它。凌晨两三点，病房比较安静，但不知怎的，每个监护仪似乎都在同时响。有些警报有道理，有些则没有。在经历足够多的误报后，人们就不再立即反应了，这大概更多是人性使然。然后偶尔会弹出一个确实指向重要问题的警报，这就让人更难对整个事情有所判断。我不认为这本身真的是AI的问题。如果警报不符合人们的实际工作方式，即使模型很好也会很困难。对于构建这些系统或每天使用它们的人来说，您认为最大的脱节在哪里？是模型本身、呈现方式，还是仅仅因为在繁忙医院工作的现实？
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