@sspaeti: 数据工程花了十五年构建编排器——Airflow、Dagster、Prefect、Kestra。现在我们正在做同样的事情…

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摘要

数据工程多年来一直在构建编排器，如Airflow和Dagster，现在同样的模式正在AI代理中兴起，出现了来自各大公司的Agor、Agent Teams和Omnigent等项目。

数据工程花了十五年构建编排器——Airflow、Dagster、Prefect、Kestra。 我们现在对AI代理做同样的事情。Agor来自Maxime Beauchemin，Airflow的原始创建者。Agent Teams来自Anthropic，原生集成于Claude Code。Omnigent来自Databricks。Superset-sh、anvil、herdr、Gastown来自Steve Yegge。
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缓存时间: 2026/06/16 13:37

数据工程花了十五年构建编排器——Airflow、Dagster、Prefect、Kestra。

我们现在为AI代理做同样的事情。Maxime Beauchemin（Airflow原始创建者）的Agor。Anthropic的Agent Teams，原生集成到Claude Code。Databricks的Omnigent。Steve Yegge的Superset-sh、anvil、herdr、Gastown。

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作者分享了在工作中构建代理系统的经验教训，描述了使用巨型提示、过多工具和动态子代理的失败，最终通过固定编排器和针对每个领域的专业子代理取得成功。