Polymarket 收购了 Craft Agents，@balintorosz（我弟弟）将负责产品工程。我现已将一月份关于 Craft Agents 的深度文章免费开放。Craft Agents 与 Claude Cowork 理念相通——而且它诞生在 Claude Cowork 之前！该项目也已开源。https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/ai-first-makeover-craft…

一家成立五年的初创公司，它的快速 AI 改造之路

来源：https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/ai-first-makeover-craft 2026年6月27日更新：Polymarket 已收购（https://x.com/balintorosz）Craft Agents——一款类似 Claude Cowork 的开源智能体体验产品——Balint 将加入 Polymarket 负责产品工程。我正将这篇原本付费的文章免费开放，希望能为工具创新提供启发。Craft Agents 在 Claude Cowork 等工具出现之前就已建成，它满足了 Craft Docs 团队以智能体化界面高效工作的需求，同时对工程师和非工程师都同样有用。

圣诞假期是我弟弟 Balint Orosz（https://x.com/balintorosz）——Craft Docs（一款以流畅用户体验著称的流行文本编辑器）的创始人——难得彻底放下工作的时刻。但上个月情况并非如此：他把假期都用在了构建 AI 工具和体验 AI 智能体上。我本以为这股忙活劲儿是因为许多科技从业者都被最近 AI 智能体性能的飞跃所“感染”。

今年第一个周一，Balint 回到 Craft 时带来了一款新的 AI 工具，他们称之为“Craft Agents（https://github.com/craft-ai-agents/craft-agents-oss）”。这是他基于 Claude SDK 对 Claude Code 进行的更具主见的改编。公司要求每位工程师和非工程师都尝试将这款新工具融入工作流程——他们表示结果令人惊叹。该工具是开源的，你可以在这里查看（https://github.com/craft-ai-agents/craft-agents-oss）。

一月份期间，Craft 团队彻底改变了他们的工作方式，现在感觉比以往任何时候都更高效。而且，非工程师们也迷上了使用 Craft Agents 的 AI。

这是否预示着成熟科技初创公司正在利用 AI 工具改变软件构建方式？ 这正是本深度文章探讨的主题之一。

首先，一些背景信息。Craft 拥有超过 100 万活跃用户，5 万多名付费客户，以及一个 20 人的工程团队，成员平均任职年限接近四年。他们极为重视工程卓越性和产品质量：这家初创公司在 2021 年赢得了苹果 Mac 年度应用奖，并且自建了自定义渲染栈以提升用户体验，超越竞争对手。

Craft 的 AI 优先改造并非像年轻初创公司那样为了制造热度而采取“YOLO”（你只活一次）的方式。这是一支经验丰富的工程运营团队，他们认为 AI 工具已经到达一个拐点，这意味着公司必须改变工作方式，否则就会被甩在后面。

我与 Craft 的家族关系意味着我“了解”公司内部情况，正是这种洞察让我确信这件事值得关注。Balint 在下面分享的细节对于当前任何好奇“AI 原生”初创公司在 AI 时代如何运作（且这些公司并非 AI 实验室或 AI 供应商）的人来说都很有价值。

今天，我们将探讨：

1. 三年的 AI 实验却毫无“粘性”。 工程团队是 AI 的早期采用者，但有意识地避免了“Copilot 诱惑”——即推出缺乏真正用途、质量低下的 AI 功能。
2. 意外突破：一种“可视化的 Claude Code”体验。 Craft 的非技术用户难以适应终端体验，因此 Balint 想象了“带界面的 Claude Code，并且具有强烈主张”会是什么样子。他随后使用 Claude Code 在两周内构建了这一愿景。
3. 非工程师如何使用“可视化的 Claude Code”。 客户支持：Craft Agents 和 Craft 的最重度用户，因此可能很快会放弃 Zendesk。市场部：无需工程参与即可构建网页。人力资源部：自行构建新的 Bamboo HR 集成。
4. 构建软件的新方式？ 无需代码审查的快速迭代，拒绝拉取请求但“编织”自己的想法，并且在开发中很少使用 SDK。
5. 开发团队的巨大变化。 困难的迁移任务从数月缩短为一周，一人责任小队，而一些开发者难以适应快速变化，甚至选择离职。
6. AI 改变了值得付费的软件。 仅限企业级的能力可能成为标准的消费级产品，并且 AI 使得更换供应商更加容易。例如，Craft 可能很快就会选择 API 优先的供应商，而不是继续使用 Zendesk。
7. 对科技行业的预测： 开源领域的拉取请求消亡、“混音”模式的兴起、重视影响力的开发者将蓬勃发展，以及公司在摸索期间可能会出现招聘冻结。

注：我与 Craft Docs 没有任何财务关联，不持有该公司股份，也未因撰写本文获得报酬。显然，存在家族关系，但这使我得以说服他分享比原计划更多的细节！更多信息请参见我的道德声明（https://blog.pragmaticengineer.com/ethics-statement/）。

改变 Craft 非工程团队工作方式以及软件构建方式的可视化智能体工具（Craft Agents）。它是免费且开源的（https://agents.craft.do/） 如果 Balint 的名字听起来耳熟，那是因为我们做过一期播客，讨论他在 Craft 的非常规、设计优先的工程方法（https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/design-first-software-engineering）。你可以在即将于 2 月 11 日在旧金山举办的 Pragmatic Summit（https://www.pragmaticsummit.com/）上见到 Balint 和我。

Craft 是一款用于文档、笔记、任务以及任何与捕捉创意相关事宜的工具。它于 2020 年推出，标志性特点是低延迟、高性能、设备间无缝切换（iPhone、Android、iPad、Mac、Web 和 Windows），以及愉悦的用户体验。

该团队长期进行 AI 实验，同时通过拒绝推出充其量只是噱头的 AI 功能来避免追逐热点。以下是他们 AI 相关活动的时间线：

他们在 ChatGPT 于 2022 年推出前两天，以及 Notion 自己的 AI 助手上线前几周，就推出了 AI 助手“Craft AI Assistant”。这个早期助手非常简单：

• 使用 OpenAI 的 GPT-3.5 API
• 运行在充当认证代理的 AWS 网关上
• 使用 HTTP 流式传输资源

它也很有限：上下文窗口仅为 4,096 个 token，提示内容必须被压缩到这个限制内。该助手也是“一次性”的：用户提问，它回答，然后对话就结束了！没有后续对话。

AI 助手推动了显著的用户增长。 许多用户下载 Craft 只是为了玩一玩，但很快人们就发现这个助手并不“粘人”，也就是说，它对足够多的用户来说并没有真正的用处。在最初的参与度飙升之后，人们并没有反复使用这个 AI 助手。

团队持续尝试各种方法，为 Craft 添加有用的 AI 功能，并进行了诸如使用 RAG 的基于知识库的搜索、摘要及其他检索功能的实验。但没有任何功能真正被用户接受。

Balint 极力避免他在微软观察到的“Copilot 失败”时刻， 即这家科技巨头在其整个产品套件中推出了并不特别有用的 Copilot，结果客户很快就将闪亮的新 Copilot 与无用划上了等号。Balint 表示：

“我们很清楚，我们只有一次机会向用户展示 AI 对他们是有用的。在我们自己体验到‘哇’的时刻之前，我们不会全力投入 AI。我们不希望 Craft 的用户对 AI 产生像 Copilot 那样的负面联想。”

在此期间，公司进行了大量实验。2023 年 9 月，他们举办了一场内部黑客马拉松，专注于 AI（https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/hackathons），我当时担任了评委。据我回忆：

“这次黑客马拉松是我见过最好的之一，大约 80% 的员工参与其中，包括设计师、产品经理和客户支持代表，他们都加入了工程团队。获胜团队由一些客户支持人员和工程师组成，他们构建的工具通过解决一些长期存在的痛点，改善了客户支持团队的工作流程。”

热情并不缺乏，但这本身并不能创造出色的用户体验。

大约一年前，Balint 挽起袖子，花了两周时间实验当时最新的推理模型，比如 OpenAI 的 GPT-4o。

这导致了他作为软件工程师与 4o 模型的第一个“哇！”时刻。 用户一个非常需要的功能是让 Craft 能识别用户手绘的形状。Balint 估计这个问题需要几周时间才能妥善实现。于是，他尝试使用 4o 模型，令其惊讶的是，通过学习 4o 模型，他在一天内就实现了该功能。该功能已上线，用户认可，这也是 Balint 第一次承认如果没有 AI 他们不可能交付这个功能。

此后，Craft 对 AI 的态度变得更加雄心勃勃。他从 20 名工程师中指派了五位资深人员全职实验如何将 AI 融入产品。他们花了六个月时间构建一个名为 Chaps（https://documents.craft.me/announcing-chaps）的移动优先智能体，类似于 Peter Steinberger 非常流行的 Clawd 机器人（https://clawd.bot/），但最终从未公开发布。

到 2025 年 10 月，Balint 得出结论，智能体已经运行得相当不错，但它们仍然不适合作为独立产品。与此同时，这五人团队积累了关于工具调用和编排的知识，并将这些知识移植回了 Craft AI 助手中。

2025 年 12 月，Craft 的 AI 助手获得了重大更新，使其从对大多数用户而言“一般”的体验，变成了有用且受欢迎的功能。这个改进后的新 AI“粘性”强多了，但仍然不是 Balint 想要的“哇！”体验。

那个月，Balint 想通过 Claude Code 使用更多顶级模型，比如 Opus 4.5，因此他在 Claude Agent SDK（https://platform.claude.com/docs/en/agent-sdk/overview）之上构建了一个原型终端 UI（TUI）：这是一个用于构建生产级智能体的框架，将 Claude Code 作为库来使用。

这个名为 Craft Terminal 的工具将 Craft Docs 作为数据源，通过 Claude Agent SDK 连接到 Claude Code，效果出奇地好。Balint 用它来整理自己混乱的 Craft Docs 工作区、进行搜索并询问见解。效果非常好；比团队之前构建的任何知识库查找功能都要好得多。

Craft Terminal：一个将 Craft Docs 作为数据源连接到 Claude Code 的封装工具 客户服务团队开始使用 Craft Terminal，但他们的工作需要比 Craft Docs 更多的数据源。 典型的客户服务流程如下：

• 查看传入的 Zendesk 工单
• 检查 Craft 中是否有针对此类工单的运行手册
• 执行运行手册，通常还要访问其他数据库

Balint 为 Craft Terminal 引入了“Source”（数据源）概念：除了 Craft Docs 之外，还能添加其他数据源——API、数据库、MCP 服务器。客户服务团队随后开始为常见支持任务创建自动化流程，例如向学术域名的邮箱发送折扣信息。使用 API 作为数据源的实现方式相当巧妙：一个 API 数据源对于智能体而言就像一个 MCP 服务器，但 Craft Agents 会拦截请求并添加所需的凭证，而智能体本身无法访问这些敏感凭证。

然而，Craft 的用户并不喜欢终端界面。 12 月 18 日，他向 15-20 名外部 Beta 用户分享了 Craft Terminal Agent。反馈是积极的，用户喜欢它，但也有一些关于终端环境的抱怨：

• 多任务处理很痛苦
• 查看复杂计划很不方便
• 对于大多数非技术用户（非开发者）来说，整个体验感觉“被锁起来了”

作为一名内心秉持设计师和用户体验至上理念的人，Balint 觉得终端限制了工具的发展。他问道：

“我们能否把这个终端变成一个更像邮件客户端或 Slack 客户端的东西？一个任何人都能更自然使用的东西。”

因此，在去年的圣诞假期期间，Balint 决定在 Claude Code 之上构建一个 UI——并给自己两周时间。 以前，当他开始构建 Craft 时，花了长达四个月的时间才做出一个体验良好的 Craft Docs v1 版本。但这一次，他全程使用 AI（Claude Code）来完成。他还额外给自己加了个挑战：使用 Electron 来构建，这是一个他从未用过的技术栈。

开始这个项目时，Balint 决定：如果他能用两周时间，在一个不熟悉的技术栈中构建出一个精致的应用程序，那就证明 AI 有能力为 Craft 带来质的飞跃。如果成功，他就会推动所有同事开始使用 AI 编码工具。如果项目失败，至少他也能了解到这些模型的进展。

最终，Balint 达到了自己设定的里程碑：今年 1 月 5 日，他完成了一个精致的 Craft Agents 应用程序，由于基于 Electron 构建，该应用可以在 Mac、Windows 和 Linux 上运行。结果是一个使用 Craft Docs 更友好的体验。下面是它如何将终端界面重新构想为更“类似邮件”的用户体验：

这个工具不仅仅是在 Claude Code 之上加了一个漂亮的 UI。Balint 还加入了：

• “数据源”概念：连接到智能体的数据源；可以是数据库、API、MCP 等任何东西。
• 支持并行智能体、可视化以及在它们之间切换。
• 通过标签系统支持工作流。
• 权限系统，定义数据源是只读还是可写。智能体运行模式包括只读模式、“询问后再编辑”模式以及直接编辑不询问的模式。
• 扩展了 Claude Code 的“技能”概念。
• 工具的主题选项（因为最后还有时间富余才加入的）。

Craft Agents 内部的权限设置：在“探索”（只读）模式下定义智能体可以使用的工具 在公司内部，Craft Agents 立即大获成功。 发布周期间，客户支持、市场营销和人力资源部门都开始使用该工具，人们开始自动化以前的手动任务。一个意想不到的进展是：非技术员工比开发者更常使用 Craft Agents！

大多数开发者对 Claude Code 的界面感到满意，只有少数人开始使用 Craft Agents，因为它多任务处理更好（支持并行对话），并且界面更易于滚动、阅读和查看，例如长代码变更。

1 月 19 日——几乎是在写下第一行代码整整一个月后——Balint 将 Craft Agents 开源（https://github.com/lukilabs/craft-agents-oss/），采用 Apache License 2.0 许可。

我想了解为什么 Craft 的非工程团队对使用 Craft Agents 如此热情，以及由此带来了哪些变化。如前所述，最大的采用者来自客户支持部门。