一张患者面部照片如何预测其癌症生存率

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来自Mass General Brigham的研究人员报告称，一个基于超过4000万张面部照片训练的AI基础模型能够预测癌症患者的死亡风险，该研究在其此前用于从照片估算生物年龄的FaceAge系统基础上进一步发展。

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缓存时间: 2026/10/21 06:58

# 患者面部照片如何预测其癌症生存率 来源：https://www.washingtonpost.com/health/2026/10/20/how-photo-patients-face-could-predict-whether-theyll-survive-cancer/ 民主死于黑暗之中 研究人员表示，他们开发了一种基于超过4000万张照片训练的AI模型，可用于帮助预测患者的死亡风险。 2026年10月20日 美东时间上午5:00｜昨日 美东时间上午5:00 这种新的癌症死亡率预测系统基于波士顿Mass General Brigham科学家的研究成果。（Mass General） 研究人员表示，他们开发了一种新的AI基础模型，该模型基于超过4000万张面部照片进行训练，可用于帮助预测癌症患者的死亡风险。 该技术源自波士顿Mass General Brigham科学家的研究成果。此前，他们曾创建了一种名为FaceAge的系统，旨在通过面部照片估算一个人的**生物年龄**（https://www.washingtonpost.com/science/2025/05/12/ai-tool-biological-age-faceage/）——即反映生理状况而非实际年龄的指标。

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