llama.cpp: Hy3 PR 与 GGUFs

Reddit r/LocalLLaMA 模型

摘要

Hy3 模型现已通过拉取请求在 llama.cpp 中得到支持,并提供 GGUF 量化版本。早期测试显示,在高端硬件上,Q2_K 模型能以 10-11 t/s 的速度生成连贯输出。

该模型昨日刚发布,尚处于初期阶段,但似乎已经可以运行。耶!使用 Q2_K 模型,在配备 96GB DDR5 内存的 5090 + Zen 4 上,能以约 10-11 t/s 的速度生成连贯输出。https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/25395 https://huggingface.co/satgeze/Hy3-1M-GGUF 感谢 PR 作者 satindergrewal!
查看原文

相似文章

这是我的 llama.cpp NVFP4/MXFP6 GGUF 量化工具

Reddit r/LocalLLaMA

作者介绍了一款开源的 GGUF 量化工具,用于 llama.cpp,能够创建 NVFP4 和 MXFP6 量化模型,并采用 RSF、张量提升、动态量化等先进技术,质量优于现有方法(如 ModelOpt)。

AngelSlim/Hy3-GGUF

Hugging Face Models Trending

AngelSlim/Hy3-GGUF 是一个用于在 llama.cpp 上量化和部署 Hy3 大语言模型的工具包,具有 MTP 自我推测解码和思考/工具调用解析器,以实现高效推理。