@AYi_AInotes: 这可能是今年最让我感动的硬科技创业故事了兄弟们 也是 elon 的第一性原理创新最教科书级别的示范! 我要给我姥爷买一个,抗美援朝的老英雄,90多了几乎听不到声音了 背景是三个大学生用19.99美元,干翻了整个垄断了几十年的助听器行业, …

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

三个大学生利用第一性原理,设计出仅19.99美元的纯机械助听器,通过AI和3D打印定制,无需电池和电路,有望让全球数亿听力损失人群负担得起。

这可能是今年最让我感动的硬科技创业故事了兄弟们 也是 elon 的第一性原理创新最教科书级别的示范! 我要给我姥爷买一个,抗美援朝的老英雄,90多了几乎听不到声音了 背景是三个大学生用19.99美元,干翻了整个垄断了几十年的助听器行业, 我们都知道传统助听器随便就要几千美元,普通人根本负担不起, 几个老哥没有去优化那些复杂的电子电路,也没有去卷芯片性能, 而是回到了@elonmusk 的第一性原理, 去研究耳朵本身到底是怎么工作的, 最终做出来的东西没有电池,没有电路,不需要充电, 就是一个纯机械的仿生装置,精确模仿鼓膜和听小骨的自然放大机制, 用声波本身的物理特性来增益声音, 用户只需要用手机拍一张耳朵的照片,再做一个简单的听力测试, AI就会自动生成专属的适配模型,然后用3D打印出来, 整个过程不到十分钟, 很多人说这么便宜肯定没用, 但它已经让全球8亿听力损失人群第一次看到了希望, 那些以前因为买不起助听器而逐渐被社会孤立的老人, 那些生活在发展中国家根本没有医疗资源的普通人, 现在只需要一杯咖啡的钱,就能重新听见这个世界, 当然它也不是完美的, 目前只适用于轻中度听力损失, 也还没有拿到完整的医疗器械认证, 但我觉得这已经足够了, 技术最伟大的意义本来就不是做出最贵的产品, 而是让最需要的人都能用得起, 这才是真正的用科技改变世界 #硬科技 #助听器 #创业
查看原文

相似文章

@AYi_AInotes:想学 AI 的同学,别再只会死磕现成库了。如今从零手写一个大语言模型,比熟练掌握 PyTorch 还要简单。来看看这两位 19 岁的本科生,仅用四个月就从零搭建了完整的机器学习框架和大模型。两位滑铁卢大学的学生,四个月前对机器学习还一无所知,现…

X AI KOLs Timeline

两名19岁的滑铁卢大学本科生在4个月内从零实现了完整的机器学习框架与大语言模型,证明了通过底层手动实现而非单纯依赖现成库来掌握AI技术的可行性。

@cyber_cat7: 一个大学生,把 2400 美元奖学金全砸在一台 iPad 和一台 Mac Mini 上。 父母以为:买电脑学习用的。 室友以为:挖矿的。 真相?他从 GitHub 上克隆了 39 个 AI 代理,敲下回车,然后睡觉去了。 醒来时,终端已经…

X AI KOLs Timeline

A Chinese college student spent his $2,400 scholarship on an iPad and Mac Mini to run 39 open-source AI agents overnight, completing four days of junior-developer work with zero bugs or supervision.

@lifesinger: 听闻字节全面收缩在 AI 应用层的投入,应用层聚焦到豆包,硬件层押注 PICO+ AI 硬件。 原因是:烧不起,以 2025 年的投入去烧 AI 应用,字节现金流撑不过 2027 年。 巧合的是,最近还听闻有几家 ARR 过亿美元的 AI…

X AI KOLs Timeline

听闻字节全面收缩在 AI 应用层的投入,应用层聚焦到豆包,硬件层押注 PICO+ AI 硬件。 原因是:烧不起,以 2025 年的投入去烧 AI 应用,字节现金流撑不过 2027 年。 巧合的是,最近还听闻有几家 ARR 过亿美元的 AI 应用公司,开始在默默裁员,公司现金流压力非常大,很难持续。 还有一个偶然看到的新闻是,百万粉丝博主 Dan Koe 的创业产品 Eden,因烧钱太快,决定大幅裁员,产品停止迭代。 这一切都在揭示一个规律: 用互联网的思维去做 AI 产品创业,死路一条。因为 AI 产品没有规模效应,追求 DAU 等互联网时代的规模指标,会是有钱的 AI 产品存活不下去的主因。 没钱的 AI 产品创业公司,因为没钱可烧,无法追求规模,反而有机会看见真相。然后逐步赚取到真正的利润,有机会一步一步长大。 尊重经营,尊重时间。每个 AI 产品的创业者,可能都得重新审视这八个字。

@Honcia13: 开源TTS直接卷疯了!园区诈骗又有新武器? 清华 OpenBMB 刚刚放出 VoxCPM2: 200亿参数 + 200万小时多语言数据训练,48kHz录音棚级音质! 最狠的是——完全不用Tokenizer,直接在连续潜空间做扩散自回归,细…

X AI KOLs Timeline

清华大学 OpenBMB 发布了 VoxCPM2,这是一个拥有 200 亿参数的开源多语言 TTS 模型,支持无需 Tokenizer 的连续潜空间扩散自回归生成,具备 48kHz 录音棚级音质和强大的声音克隆与设计能力。