我厌倦了在OpenRouter、Artificial Analysis和Design Arena标签页之间切换来选择模型，于是把它们整合到一个可筛选的表格中

Reddit r/LocalLLaMA 工具
model-selection open-source aggregator ai-models benchmarking developer-tool

摘要

一位开发者构建了ModelGrep，这是一款免费工具，将来自OpenRouter、Artificial Analysis和Design Arena的AI模型数据聚合到一个可搜索的表格中，支持按价格、基准测试、吞吐量等进行筛选。

所以每次我为某个功能或随机用例选择模型时，最终都会打开大约12个标签页——通常用OpenRouter看价格和上下文长度，用Artificial Analysis看基准测试，用Design Arena看UI/前端Elo（如果相关的话），还会看状态/模型页面了解吞吐量或其他细节。我很快就受够了，于是建立了一个能整合所有信息的表格。[modelgrep.com](http://modelgrep.com) 从OpenRouter实时拉取约300个模型，并允许你按以下条件筛选： - 智能/编码/代理指数（Artificial Analysis） - Design Arena Elo（UI和前端输出的人类对战评分） - 实时吞吐量 + 首Token时间 - 价格、上下文长度、视觉/工具/推理/JSON支持 - 如果你需要在其他地方使用，还有免费API可拉取相同数据。 这样你就可以一次性搜索类似“最智能的模型，价格低于1美元/百万，上下文超过20万”或“最快的视觉模型”。显然免费，无需注册或API密钥。顺便提一句，基准测试的覆盖范围不太均匀（并非所有模型都有评分），而且“最适合X”取决于底层指数（虽然相当全面但不完美）。主要想在这里寻求反馈：你实际会使用哪些筛选条件/意图？Design Arena这个角度有用吗？我怎样才能为你们改善UI/UX？说真的，任何想法都可以。仓库也是开源的，如果你想本地运行或玩一玩的话：[https://github.com/sculptdotfun/modelgrep](https://github.com/sculptdotfun/modelgrep)
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