Legora 使用 GPT-6 Astra 在几分钟内审查了41份文件

# Legora 借助 GPT-6 Astra 在数分钟内审阅41份文档 来源：https://openai.com/index/legora-financial-statement-review-with-astra/ Legora 是一个面向法律与专业工作的智能体操作系统，服务于全球超过50个市场的1,800多家企业法务部门及律所中的10万名专业人士。其法律工程师直接与客户合作，理解其运作模式，并将Legora适配于从合同协议审查到法律研究的全流程工作流中。 其中较为繁琐的流程之一是财务报表勾稽：需要逐一核对草案中的各项数字与试算平衡表、合并报表工作底稿及上年度报表，直至所有项目完全一致。正如Legora法律工程师Percevale Perks所言，这项工作"可能耗费整整一晚，有时甚至数天时间"。 ## 大规模处理复杂财务语境 通过运用GPT-6 Astra，Legora的智能体在一次运行中完成了跨越41份文档的勾稽工作。Legora表示该智能体仅用数分钟便完成了任务：核对每一余额与其支持性工作底稿，揭示金额差异，并记录每项检查结果。这为法律专业人士提供了可供复核的逐行项目与数字的精细记录。 > "我认为前后变革的核心在于处理能力——即摄取海量文档、消化高度复杂信息，并完整提取所有不同行项目与数字的能力。" ——Legora法律工程师 Percevale Perks 智能体负责执行详尽比对工作，而专家则始终对每个结果保持最终判断权。这种"人在回路"的方法，正是Legora将其平台从法律工作扩展至审计、税务、合规与风险管理领域的核心理念。 ## 提升准确性、完整性与可靠性 Legora使用其智能体推理基准测试（BAR）评估了GPT-6 Astra的表现，该基准针对真实场景的端到端法律任务进行衡量。Legora报告显示，GPT-6 Astra在此财务报表工作流中的性能较前代模型提升近40%。在BAR涵盖的所有任务中，平均改进幅度约为3%。 在此次勾稽工作中，Percevale将GPT-6 Astra的进步概括为准确性、完整性与可靠性的全面提升。该模型成功检测出Legora植入报表中的全部四处错误，包括隐藏在收入附注中一笔50万英镑的差额。它逐一核对了所有余额与其支持性工作底稿，并记录了每项检查结果。此外，模型不仅保留了前代模型已正确完成的检查项，还额外完成了约50项新检查。 最终成果是更完整、更快速的初步审查，以及更清晰的可复核记录，而最终决策权始终掌握在法律专家手中。