您现在可以为您的 n8n 工作流配备全球最佳的文档解析/提取能力，处理最复杂的文档。我们激动地宣布，LlamaParse 现在已成为 n8n 官方认证的社区节点。该节点包含我们的全部核心功能：解析（Parse）、提取（Extract）、分类（Classify）、分割（Split）和检索（Retrieve）。这意味着您可以构建以下工作流：1. 面向高精度场景（例如贷款处理）的文档提取工作流；2. 可供 AI 代理（AI Agent）接入的索引文档知识库。要开始使用，您只需一个 LlamaParse 密钥。博客：https://llamaindex.ai/blog/bring-your-document-workflows-to-n8n-with-the-llamaparse-node?utm_medium=socials&utm_source=twitter&utm_campaign=2026-jun-… 快来了解 LlamaParse：https://cloud.llamaindex.ai/?utm_source=xjl&utm_medium=social…

n8n 的 LlamaParse 平台节点：利用 AI 解析、分类、提取和检索文档

来源：https://www.llamaindex.ai/blog/bring-your-document-workflows-to-n8n-with-the-llamaparse-node?utm_medium=socials&utm_source=twitter&utm_campaign=2026-jun-

我们已经发布了 v5 和 v6 版本的 n8n (https://n8n.io/) 的 LlamaParse 平台 (https://cloud.llamaindex.ai/?utm_source=demo&utm_medium=n8n) 社区节点，并且该软件包现已成为官方认证的****社区节点，这是我们与 n8n 签署的更广泛合作的一部分，旨在将文档智能带入无代码和低代码世界。本文将介绍该节点提供的功能、两个主要版本的变化，以及您可以用它构建的三个具体工作流。

节点功能

该软件包提供了一个单一节点：LlamaParse 平台，它通过一个资源/操作下拉菜单展示了五个 LlamaCloud 资源。所有五个资源共用同一个 LlamaParse API 凭据。

解析操作支持四个层级（fast、cost_effective、agentic、agentic_plus），并可选择固定解析器版本。检索操作同时支持 v1 Pipelines API 和 v2 Index Retrieval API。每个资源都标记为 usableAsTool: true，因此可以附加到 n8n AI 代理作为可调用工具，而不仅限于线性流程。

v5 版本的变化

v5 是一次基础重写：

• 弃用了 SDK，改用对 LlamaCloud API 的直接 HTTP 调用，这意味着无需捆绑和维护 SDK，同时表面更小、更可预测。
• 提取操作从 V1 迁移到 V2，与当前的提取服务产品配置模型保持一致。
• 可配置 API 基础 URL，使特定区域和自托管部署成为凭据设置，而不是分支。
• 重新处理二进制文件处理，使文件能够从任何上游节点顺畅流动。

v6 版本的变化

v6 合并了软件包。之前的版本发布了多个独立节点（LlamaParse、LlamaClassify、LlamaExtract 等）；v6 将它们合并为单个 LlamaParse 平台节点，采用与 n8n 第一方节点相同的资源/操作模式。它还增加了索引操作，用于管理和检索索引，并包含了 n8n 验证审查中的修复（lint、打包和类命名修正）。

在您的 n8n 实例上安装该节点

要安装 LlamaParse 平台节点，请打开一个新的 n8n 工作流画布，在节点搜索栏中输入 LlamaParse 平台：一旦该节点出现在搜索结果中，点击它，然后点击安装节点。通过 设置 → 社区节点 验证并管理安装。

示例工作流

要使用 LlamaParse 集成，请添加一个 LlamaParse API 凭据（从 cloud.llamaindex.ai (http://cloud.llamaindex.ai/) 粘贴您的密钥；基础 URL 默认为 https://api.cloud.llamaindex.ai）并将节点拖放到画布上。

1. 作为代理工具的检索器

由于该节点是 usableAsTool: true，检索资源可以直接连接到 AI 代理的工具列表中：代理根据用户的查询决定是否调用检索工具。例如，如果用户提出了一个特定领域的问题，而代理当前没有所需上下文，则代理可以从索引中检索相关信息。代理调用工具，接收检索到的分块，并在同一轮对话中基于它们进行推理：这样，您就成功将代理接入了自己的知识库，并且可以通过更多工具和连接轻松扩展。

2. 文档处理流水线

一个将原始文件转换为结构化、经过验证输出的文档处理流水线：分类将每个文档路由到正确的分支（在示例中为 invoice 与 contract），提取使用针对该类型调整的 schema 提取结构化字段，LLM 节点根据文件的已解析内容验证提取数据的正确性。除了示例中显示的内容外，分类中的 confidence 字段可以作为便捷的门控，将低置信度的文档发送到人工审查分支。

3. 评估解析输出

使用不同的解析模式评估解析输出：将解析器分别设置为 Agentic 和 Cost Effective 模式，然后让输入文件同时通过两个解析器，将结果收集到如下所示的 LLM 提示中：

{agentic output} {cost effective output} 判断哪个层级产生了最高质量的结果

最后，将 LLM 作为评判者的裁决表示为可用于评估的结构化输出：如果您正在尝试为您的文档找到准确性与延迟之间的最佳平衡，这一点尤其相关。

开始使用

您现在就可以开始使用 LlamaParse 平台节点，可以直接在 n8n 平台中使用，也可以查看以下资源：

• 文档：developers.llamaindex.ai/llamaparse/integrations/n8n (https://developers.llamaindex.ai/llamaparse/integrations/n8n/)
• GitHub 仓库：github.com/run-llama/n8n-llamacloud (http://github.com/run-llama/n8n-llamacloud)
• npm 包：@llamaindex/n8n-nodes-llamacloud (https://www.npmjs.com/package/@llamaindex/n8n-nodes-llamacloud)
• LlamaParse 平台：cloud.llamaindex.ai (http://cloud.llamaindex.ai/)

LlamaIndex 🦙 (@llama_index): n8n_io 的 LlamaParse 平台节点现已成为官方认证的社区节点，这是我们与 n8n 更广泛合作的一部分，旨在将前沿文档智能带入低代码和无代码世界 🚀

该节点的新版本将文档解析、分类、提取、分割和检索功能整合在一个包中，为您提供强大的可视化工作流构建能力。