Qwen3.8-27b：我见过本地模型中最高水平的'自主性'

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摘要

本文赞扬Qwen3.8-27b在执行复杂多步骤任务时展现出的卓越自主性，它无需人工干预即可进行多次工具调用，并且所有操作都在消费级硬件如RTX 3090上本地运行。

仅凭一个提示，提供我的凭证和大学名称，qwen3.8-27b成功地从那有点糟糕且复杂的大学网站网络中拉取了我的课程表。它无需人工干预，并执行了80次工具调用。另一次，我要求它调查一个社交媒体网络上的用户，它找到了一个公开视频，下载了它，每几秒提取帧以便'观看'视频，并安装了openAI whisper运行转录以理解上下文，然后选择性地放大并提亮一些帧以查看动作。这东西竟然在我自己的硬件（单张RTX 3090）上运行，简直不可思议，普通公众没有意识到我们的现实已经多么赛博朋克。量化：Unsloth's Q4_K_S（kv cache量化为q8）上下文：150k
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