DELIGHT – 自托管AI工程自动驾驶仪：本地大模型 + 浏览器农场 + 仓库图谱 + 点对点计算

**DELIGHT – 自托管AI工程自动驾驶仪：本地大模型 + 浏览器农场 + 仓库图谱 + 点对点计算** **TL;DR：** 构建了一个本地“AI代理操作系统”，能将整个仓库扫描成动态图谱（Worm），并通过Tor/反检测技术，在本地Qwen、无头ChatGPT浏览器会话以及OpenRouter之间路由任务——全部在一个控制室内完成。无需云端。采用Python、React和Go开发，后期将部分迁移至Rust。 **功能：** * **Worm（Go）**——将仓库扫描为语义图谱：文件、目录、文档、配置、运行产物以及边（导入、依赖、由运行修补）。LLM侧车为每个节点标注摘要/意图/风险/分数。 * **混合路由器**——按任务类型路由：简单任务→本地Qwen 3.5-9B（约200ms首Token时间），复杂任务→OpenRouter（GPT-4o/Claude），依赖网页的任务→BrowserGPT。 * **浏览器农场（Camoufox + Playwright + Tor）**——一组使用真实ChatGPT访客会话、带有旋转IP/指纹的反检测无头浏览器池。能像隐形人类一样与任何网页端AI交互。 * **工作区/测试循环**——编排器将任务分解为DAG（文档分析→代码分析→编码→测试→审查→文档更新），应用补丁，运行测试，并将结果反馈回Worm图谱。 * **控制室UI**——React仪表盘：运行、会话、工作流、Worm影响图、路由设置、每个后端的计算周期。 * **P2P层（路线图）**——节点共享LLM/浏览器/Worm插槽，DAG账本跟踪计算，类DePIN经济。 **为何不直接用OpenHands/Devin：** * 完全本地化，代码永不离开你的机器。 * 仓库优先：Worm图谱在应用补丁之前就知道所有内容的含义以及补丁会破坏什么。 * 浏览器农场通过直接与网页端AI交互绕过API限制。 **状态：** Worm内核稳定（实际仓库上805个节点/1636条边），本地Qwen运行中，浏览器农场正常，控制室UI开发中。仍在开发中。网站即将发布，仓库将对任何感兴趣审阅代码的人开放。开放、免费。