Meta和Ava模型的Muse超级应用,支持计算机使用(2分钟阅读)

TLDR AI 产品

摘要

Meta正准备推出其名为Muse的智能体超级应用,具备计算机使用功能,并为用户提供了候补名单。

Meta正越来越接近推出其名为Muse的智能体超级应用。iOS应用现已提供候补名单。Meta在其桌面应用中添加了计算机使用的设置。该公司似乎正在测试一个支持计算机控制的模型变体。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/09/03 23:44

# Meta推出Muse超级应用与支持计算机操控的Ava模型 来源:https://www.testingcatalog.com/muse-superapp-from-meta-and-ava-model-with-computer-use/ Meta正加速推出其规划中的智能助手超级应用,该项目内部曾命名为Project Hatch。TestingCatalog发现该产品正以"Muse"作为发布名称进行准备,与Meta现有新一代AI模型采用相同品牌标识。 > META 🔥:"Project Hatch"将以"Muse"名称发布并开放候补名单!\> Hatch是Meta即将推出的超级应用的内部代号。点击下文了解更多关于Hatch的信息。加入👀👀👀 https://t.co/TQqXDYqk4b?ref=testingcatalog.com pic.twitter.com/VX8YacN3G1 (https://t.co/VX8YacN3G1?ref=testingcatalog.com) — 🚨 AI News \| TestingCatalog (@testingcatalog) 2026年9月1日 (https://x.com/testingcatalog/status/2094827945843921332?ref_src=twsrc%5Etfw&ref=testingcatalog.com) 最显著的变化出现在iOS端。此前用于内部测试的应用已转变为Muse候补名单体验界面。从技术层面看加入候补名单已具备可能性,尽管Meta尚未公开开放申请。 💡 我们计划在本周日的TestingCatalog通讯中分享iOS用户的访问详情。请确保您已订阅! Meta现有的桌面端应用同样在更新。近期版本新增了主题支持、辅助色选择及单色主题等细节功能。 Meta更重要的是,**Meta新增了计算机操控设置**,并疑似在测试名为**Ava的模型变体**,该变体被描述为支持设备控制功能。目前Ava模型尚无法访问。 这些新增内容进一步揭示了Muse的潜在发展方向。计算机操控将允许智能助手在复杂任务流程中操作桌面应用,而浏览器控制功能似乎也在研发中。这将使Muse更接近Codex、Claude等日益聚焦于自主多步骤工作而非传统助手对话的产品。 Meta这一方向与其整体模型战略相符。Muse Spark 1.1与1.2版本已强调工具使用、编程与计算机控制能力,而Meta也公开宣称其AI发展路线图围绕可自主达成目标并执行操作的智能助手展开。此前关于Hatch的报道(https://www.testingcatalog.com/exclusive-deeper-look-into-hatch-agent-from-meta/)曾描述其具备使用网站、管理日程、发送邮件及构建定制工具的能力,据称Meta考虑设置高达每月200美元的高级服务定价。 候补名单的过渡或许意味着比预期更渐进的发布节奏。Meta可能先发布Muse公告,随着计算机与浏览器控制功能的成熟再逐步开放用户权限,而非上线即全面开放。

相似文章

Meta 在其应用中推出 Muse Image(3 分钟阅读)

TLDR AI

Meta 已推出 Muse Image,这是来自 Meta Superintelligence Labs 的首个图像生成模型,现已在其应用的 Meta AI 中可用。该模型支持高级推理、多参考组合,并在 Arena 上排名第二,同时计划推出 Muse Video 和 Content Seal 水印。

推出 Muse Image:专为你世界打造的图像生成(4分钟阅读)

TLDR AI

Meta 推出 Muse Image,这是来自 Meta Superintelligence Labs 的首个图像生成模型,已集成到 Meta AI 以及 Instagram、WhatsApp 等其他应用中。该模型支持高质量的文本到图像生成、编辑和创意预设,并提供房间重新设计、Instagram 个人资料标记等功能。

Muse Code (网站)

TLDR AI

Muse Code是一个用于终端和CI的编码代理,能够规划、编辑和执行命令,并内置批准机制和沙盒。Muse Spark,一个人工智能模型,现在可通过Meta Model API获取,并集成到Muse Code中。