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摘要

原始LLM缩放定律中的一个错误导致计算浪费在过大且训练不足的模型上，作者分享了这一发现。

这是一篇精彩的LLM轶事：原始缩放定律因一个错误而失效，很可能导致大量计算浪费在过大且训练不足的模型上 🫣（而且这还是在我们将推理成本纳入核算之前！）
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缓存时间: 2026/07/06 16:08

这是一个关于LLM的有趣冷知识：最初的缩放定律因一个bug而被证明是错误的，这可能导致了大量计算资源被浪费在过度庞大但训练不足的模型上🫣（而这还是在我们开始正确考虑推理成本之前！）

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