据传DeepSeek创始人提出AGI路线图——以及一份长长的“暂不优先”清单。您如何看待梁文峰关于AI未来走向的观点？

一份据称来自DeepSeek创始人梁文峰在闭门投资者会议上的记录稿在中国科技媒体中广泛流传。让我印象深刻的不仅是梁文峰据称对下一代AI的看法，还有该路线图似乎如何解释了DeepSeek那份长长的当前不愿优先处理的事项清单。 据称他的路线图大致是：思维链推理 → 智能体 → 持续学习 → AI自我改进 → 具身智能 核心论点是，当前模型在拥有足够上下文时可以执行越来越复杂的工作，但它们不会像人类那样随着时间的推移积累经验。从这个角度来看，成本、速度和模型性能的提升不足以定义真正的新一代模型。下一个重大突破将是持续学习。如果模型能够持续学习，它们就可以帮助加速AI研究，并为开发自己的继任者做出贡献。具身智能——AI进入并在物理世界中行动——将在之后到来。 该路线图似乎也解释了DeepSeek当前的优先事项：编码智能体排在首位，其次是通用智能体。金融、医疗等行业的垂直智能体现阶段优先级较低。持续学习被视为继智能体之后的下一个主要瓶颈。规模仍然重要。据传DeepSeek认为有限的计算资源——而非规模本身的终结——是一个主要约束。多模态对产品和用户很重要，但被视为一个组件，而非通向智能的核心路径。3D生成、视频生成和世界模型不被认为是DeepSeek当前关键路径的一部分。消费产品、企业产品、用户增长和商业化并未被放弃，但它们不应决定公司的研究方向。被描述为不可协商的一项组织优先级是保持团队稳定。 其逻辑似乎是：如果持续学习是通往AGI道路上的主要瓶颈，那么将过多研究注意力放在产品打磨、垂直应用、视频生成或最大化用户增长上，可能会降低解决该瓶颈的可能性。 您如何看待梁文峰关于AI未来走向的观点，以及DeepSeek据此设定的优先事项？来源说明：《每日经济新闻》报道称，一家参与DeepSeek融资的机构确认了2026年5月的会议，并认为流传的记录可信。第一财经也获得了记录稿，但报道称DeepSeek未回应其确认请求。因此，以上要点均来自媒体报道的转述，而非官方引述。