Transformer之药

我刚看了一个YouTube视频，它以通俗的方式讲解了Transformer背后的数学。我感觉自己过去十年像是生活在石头底下。我对AI的了解基本上停留在CNN（卷积神经网络）。当你理解了Transformer的含义后，会发现它的理论和实践意义如此深远，远不止当前对LLM的炒作： * 在语言学中：它彻底粉碎了该领域许多主流观点，比如能指与所指的区分，语法似乎是从统计相关性中涌现的系统，而非与生俱来的。 * 在遗传学中：大多数单基因疾病的基因已广为人知。剩下的就是多基因疾病，例如大多数自身免疫性疾病或精神疾病。生物信息学可以将Transformer的力量与GWAS数据结合起来，绘制基因与疾病之间的复杂关系。 * 当Transformer与时间序列结合时，它们就不再只是相关引擎，而成为因果引擎。政府、大富豪和像Palantir这样的公司正在绘制供应链图，以预测危机、价格上涨和潜在战争。当把这些预测能力应用到人类行为上时，就非常接近《少数派报告》了。 当我试图在科学史上寻找影响力相当的事物时，唯一能想到的就是哈伯-博世法，它基本上定义了整个20世纪（肥料、炸弹、毒气……）。关于Transformer即将带来的革命，而公众似乎完全毫不知情，你有什么见解？