SenseNova U1.5-Lite 全面发布：专家训练、OPD蒸馏、推理统一模型

基准测试：Benchmark U1 Preview Full Qwen-Image-Bench 47.14 55.20 (PE) 60.18 (PE) ImgEdit 3.9 4.37 4.59 GEdit-Bench-EN 7.47 8.14 8.26 他们并非仅仅扩大规模，而是为文本渲染和信息图表、美学质量以及图像编辑训练了任务专门化的专家模型。然后OPD将这些专家整合回U1.5-Lite。在推理时，您得到一个模型。没有路由器，没有专家切换，没有手动选择。他们使用的口号是：训练专门化，交付统一化。后训练现在包括面向任务的强化学习，具有三个用户可见的目标：指令遵循、视觉质量和偏好对齐，以及编辑保真度和未触及区域的保留。改进之处：复杂指令跟随。单个请求中的多个约束（主体、计数、空间关系、文本、布局、样式、保留要求）处理得更一致。文本渲染和密集布局。海报和信息图表中的中文和英文。原生4K生成，具有稳定的全局结构。原生编辑，更好地保留主体身份、几何形状和未编辑区域。多参考编辑和精确局部编辑。视觉理解增强生成。从理解任务中学到的表示（对象关系、空间结构、布局、信息层次）转移到生成和编辑。JSON结构化监督用作可控性的训练机制，而非强制性的用户面向格式。自然语言仍然是默认接口。链接：GitHub：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1 HuggingFace：https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-U1.5-8B-MoT