大多数技术革命让员工的工作变得更糟

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一篇观点文章,认为过去的技术革命常常让员工的工作变得更糟,而人工智能可能是个例外,通过自动化任务并把时间还给工人,但目前的迹象显示工作强度在加大,最终结果取决于被节省下来的时间如何被使用。

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缓存时间: 2026/08/04 22:48

# 大多数技术革命让员工的工作变得更糟。AI 可能是个例外 来源:https://www.thisandthat.chat/blog/most-tech-revolutions-made-work-worse-for-employees 人们对AI感到恐慌,却依然在争相采用它。对机器人末日的恐惧可能是真实的,但它过于抽象,难以应对。认为AI会让你的工作变得更糟,这种担忧是具体的、可操作的,并且有前几次技术革命带来的变化作为佐证。新技术往往让公司受益多于员工,导致工作更单调、在办公室的时间更长,甚至带来存在主义式的焦虑。难怪人们学习AI是为了保住那些他们预计会变得更糟的工作。我可能是个逆向思维者,但我认为这次技术革命对公司和员工都可能是有益的。 个人电脑通过转移工作主体来提速。秘书群体被淘汰了,因为人们自己打字备忘录、自己制作演示文稿。互联网带来了电子邮件。触达客户和同事变得更快,邮局和内部邮件不再是瓶颈。智能手机和笔记本电脑带来了随时随地的24/7访问,再次提升了速度,并在疫情之前很久就把客厅变成了家庭办公室。在个人电脑、电子邮件和智能手机出现之前,你的工作是每周生产10个部件;到2015年,你被要求生产20个。 更高的可及性和速度导致了更多的工作。公司蓬勃发展,而员工更加辛苦。期望的增长超过了技术改进。你的邮件回复不会自己写好,客户报价单没有你的参与也无法完成。AI的承诺则不同:它加速事情,但它也承担一部分工作,包括因一切提速而产生的新增工作。你的智能体可以在你在海滩上的时候起草回复,甚至发送报价单。 到目前为止,迹象有些令人沮丧。AI让工作变得更紧张,而且不仅是那些好奇的早期采用者。人们被期望接手那些曾经外包出去的任务,因为角色边界正在模糊。但我们正处于重组阶段。采用重大的新技术需要时间,并且可预见地会在产生回报之前引发动荡、压低产出。这是经济学家称之为“生产力J曲线”的模式。真正的问题是,当AI节省的时间终于到来时,我们是重新利用它,还是不假思索地用更多同样的工作填满它。我相信人们很快会被鼓励用节省下来的时间去思考和协作。 当我卡在一个问题上时,我会去遛狗、跑步或骑自行车,几乎总能带着进展回来,有时甚至是解决方案。也许是动起来让想法松动了?我并不独特:一项斯坦福研究(https://news.stanford.edu/stories/2014/04/walking-vs-sitting-042414)发现,走路能让人更有创造力,甚至在跑步机上走也行。但处理电子邮件往往把人们锁在办公桌前。 我最好的想法都是在和持不同观点的人交谈时产生的。同样,这不仅仅是我个人的经验。贝尔实验室著名的实验室设计了一条长长的走廊,目的是让不同学科的人经常相遇。麻省理工学院的托马斯·艾伦发现,同事之间的沟通一旦距离超过几十英尺就会急剧减少。开放式办公室追求这种邻近性,但“正在冲击目标”的人不会和同事一起喝咖啡,而且没人喜欢被要求小声说话。 麦肯锡预计(https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work)到2030年,AI将为知识工作者每天节省约30%的时间。这大约是2.5小时。把30%的工作时间自动化并不会让30%的岗位变得多余,因为人是不可替代的。我也不指望好公司会裁掉这一比例的职位。相反,有些公司会要求员工用这些时间生产更多部件,但除了大宗商品或需求未饱和的市场之外,这样做只会让市场泛滥、压低价格,让你疲于奔命却原地踏步。另一种选择是提高质量,而至少一项先前的技术进步已经掀起过质量热潮。 当桌面出版在1990年代到来时,人们担心印刷店会倒闭,随着每个人都自己制作新闻通讯和婚礼请柬,整个类别的工作会消失。但不同于个人电脑、电子邮件和智能手机,它并没有加快工作节奏。相反,这些新工具提高了质量门槛。人们尝试用图片、剪贴画、花哨的字体和颜色自己制作新闻通讯,但发现它们看起来像勒索信。做一份好的新闻通讯不仅仅是工具的问题。它需要技巧和品味。一些机械性的工作的确被消除了,排字工所剩无几,但对熟练平面设计师的需求却急剧上升。AI也类似。智能体也许能以光速用知名作家的口吻写作,但这只是工作的一部分。即使写得又快又好被商品化,你仍然需要出色的品味来选择一个能让读者着迷的主题。 提高质量始于技巧,但品味需要创造力和协作,每天2.5小时可以极大地促进这一点。一些想法会在独自散步时闪现。另一些会在不经意的谈话中产生。那些散步和偶然的闲聊,可能会给2020年代末由AI驱动的办公室带回来一些意义感和社区感。桌面出版证明了技术进步可以同时让员工和公司受益。AI正准备在整个经济中证明这一点。即使做不到,我也愿意将就着听收音机里更好的消音器维修店广告。

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