@DanKornas: 当你能逐单元格查看数学时，神经网络更容易理解。ai-by-hand-excel是一个Excel练习集合……

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摘要

ai-by-hand-excel是一个开源的Excel工作簿集合，通过让用户逐单元格查看数学运算来教授神经网络、反向传播和transformers等AI概念，使模型内部机制更直观。

当你能逐单元格查看数学时，神经网络更容易理解。 ai-by-hand-excel是一个Excel练习集合，通过处理基于电子表格的示例来学习AI概念。 它通过将核心操作、架构和讲座示例转化为你可以检查的工作簿（而不是将框架视为黑盒），帮助你建立对模型内部机制的直观理解。 主要特点： • 基础构建模块 – Softmax、LeakyReLU和Temperature的电子表格练习 • 神经网络基础 – 点积、矩阵乘法和线性层的工作簿文件 • 高级架构示例 – 涵盖MLP、反向传播、RNN、LSTM、xLSTM、ResNet、Transformer、注意力机制、自编码器、Mamba和AlphaFold的Excel文件 • DeepSeek讲座工作簿 – 包含一个用于多头潜在注意力+混合专家模型的空白Excel讲座 • 可视化学习格式 – README指向一个图库图片和工作簿下载，供动手检查 它是开源的（MIT许可证）。 链接在回复中
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缓存时间: 2026/05/25 14:55

当你能够逐细胞查看数学计算时，神经网络会更容易理解。

ai-by-hand-excel 是一个 Excel 练习集合，通过处理基于电子表格的示例来学习 AI 概念。

它通过将核心操作、架构和讲座示例转化为你可以检查的工作簿，而不是将框架视为黑盒，帮助你建立对模型内部机制的直觉。

主要特点：

• 基础构建模块 – Softmax、LeakyReLU 和 Temperature 的电子表格练习 • 神经网络基础 – 点积、矩阵乘法和线性层的工作簿文件 • 高级架构示例 – 涵盖 MLPs、反向传播、RNNs、LSTMs、xLSTM、ResNet、transformers、注意力机制、自编码器、Mamba 和 AlphaFold 的 Excel 文件 • DeepSeek 讲座工作簿 – 包含一个空白的 Multi-head Latent Attention + Mixture of Experts 的 Excel 讲座 • 可视化学习格式 – README 指向图库图像和工作簿下载，用于实际操作检查

它是开源的（MIT 许可证）。

链接在回复中。

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