@neil_xbt: Andrej Karpathy 本可以收 1000 美元讲授这堂计算机视觉课！他却免费放在了 YouTube 上。这位从零打造 Tesla Autopilot、联合创立 OpenAI 的人，花了多年时间将他在讲解的架构应用于实际，规模之大多数工程师只能从文章里读到。

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摘要

Andrej Karpathy 在 YouTube 免费发布了一堂计算机视觉讲座，涵盖图像描述、定位、分割和迁移学习，内容源于他在 Tesla 和 OpenAI 的生产实践经验。

Andrej Karpathy 本可以收 1000 美元讲授这堂计算机视觉课！他却免费放在了 YouTube 上。这位从零打造 Tesla Autopilot 的人，联合创立了 OpenAI。他花了多年时间将自己在解释的架构应用于大规模生产，这种规模大多数工程师只能从文章里读到。图像描述、定位、分割、迁移学习——每一个实际应用都由一位在生产环境中使用过所有相关技术的人来解释。会使用计算机视觉工具的工程师，与理解底层架构决策的工程师之间的差距，不在于资历。差距就在于这堂讲座，以及你花一个下午让它重塑你以后构建的任何视觉 AI 系统的方式。关注 @neil_xbt 获取更多 Karpathy 的高含金量内容和 AI 架构知识，这些内容正是大多数从业者缺乏的基础。
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Andrej Karpathy 的《Neural Networks: Zero to Hero》是一门免费课程，涵盖从基础神经网络到现代架构（如 Transformer）的内容，配有 YouTube 讲座和 Jupyter notebook。包含 micrograd 和 makemore 的动手实现。