案例研究：结合 GPT-5.6 Luna 和 Sol 实现高性价比 AI
摘要
本案例研究测试了结合 GPT-5.6 Luna 和 Sol AI 模型以实现任务交接自动化，达到 74.5% 的性能，每任务成本为 0.07 美元，而单独使用 Sol 的性能为 87.2%，成本为 0.29 美元，突显了显著的成本节约和相当的结果。
我想测试是否可以将 Luna 和 Sol 结合起来，使 Luna 开始处理一个任务，并在意识到问题超出其能力时自动交接给 Sol。我的目标是以一小部分成本获得 Sol 级别的性能。我在测试工具中添加了一个简单的工具，当 Luna 决定继续自行处理不再有效，且更强大的模型（Sol）应接管调查时，可以调用这个工具。虽然没有达到 Sol 的性能，但结果仍然有趣。在性能方面，Luna + Sol 的表现远优于单独使用 Luna，但略逊于 Sol：单独 Luna：31.6%；Luna + Sol：74.5%；单独 Sol：87.2%。关于每个挑战的中位数成本，Luna + Sol 为 0.07 美元，而单独 Sol 为 0.29 美元。因此，结合方法并未完全达到 Sol 的性能，但已足够接近，且成本节约显著。
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