开源权重模型在AI网关使用中占比达29%（阅读时间9分钟）

# 开放权重模型占比跃升至29%，每token价格趋平 来源：https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026 *AI Gateway 生产指数 — 2026 年 7 月* 每月，AI Gateway (https://vercel.com/ai-gateway) 在生产应用与 AI 实验室之间路由数十万亿 token，为我们呈现当今企业 AI 使用的真实图景。我们在此发布该视图。请参阅5月 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index) 和6月 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-june-2026) 发布的生产指数报告。 ### 复制标题链接 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026#july-2026-summary)2026 年 7 月摘要 7 月指数报告基于 2026 年 6 月收集的 AI Gateway 数据。 - AI Gateway 的 token 量环比增长 **29%**，支出增长 **27%**。每 token 价格在 5 月上涨近 20% 后趋于平稳。 - 开放权重模型承载了网关 **29%** 的 token 量（4 月时为 11%），但仅占 **4%** 以下的支出。DeepSeek 达到 **22.6%** 的 token 量，位列第三，与 Google 相差不到两个百分点；GLM 5.2 在发布两周后便进入网关 token 量排名前列模型。 - Anthropic 以 **32%** 的 token 量占据了网关 **61%** 的支出，并在所有高风险用例中占 **72%** 或以上的支出。 - 每种模态各有领先者。OpenAI 的 GPT Image 生成了 **53%** 的图像，领先于 Google 的 Nano Banana（**39%**）。中国实验室占据了视频支出 **三分之二** 的份额，而 xAI 的 Grok Imagine 生成了 **42%** 的视频，是所有模型中最多的。 - Claude Fable 5 于 6 月 9 日发布，四天内请求量达到 Opus 4.8 的 **22%**。美国出口管制指令导致该模型本月剩余时间暂停访问。 ## 复制标题链接 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026#ai-investment-kept-climbing,-and-the-average-token-price-went-flat)AI 投资持续增长，平均 token 价格趋平 6 月，token 量和支出以近乎相同的速度增长（29% 和 27%），每 token 价格保持稳定。而前一个月，支出增速是 token 量的两倍多，推动平均 token 成本上涨近 20%。 整体市场支出增多，但每 token 支出并未增加。自 4 月以来，开放权重模型从占全部 token 量的九分之一上升至近三分之一，价格约为网关平均 token 价格的十分之一。这本身应拉低每 token 价格。但 6 月廉价 token 量上升的同时，闭源前沿模型的价格也上涨了约 12%。两者相互抵消，因此平均每 token 价格持平。 这证明了 6 月报告所述的路由纪律，现已在总体数据中显现：高 token 量工作流向低成本模型，高风险工作仍留在前沿模型。AI 投资仍在快速增长，且企业正更策略性地平衡跨模型的支出。 ## 复制标题链接 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026#open-weight-ran-nearly-a-third-of-production-tokens)开放权重模型运行了近三分之一的生成 token 6 月，开放权重模型承载了网关 **29%** 的 token 量，但仅占不到 **4%** 的支出。这意味着近三分之一的 token 仅消耗了二十五分之一的资金。 自 4 月以来，开放权重 token 份额几乎翻了三倍。其中大部分来自 DeepSeek 的持续增长，该模型目前以 22.6% 的 token 量成为网关第三大 token 来源，仅次于 Anthropic 和 Google。Google 的 token 量份额回落至 24%，其在 4 月的激增势头减弱，使得 DeepSeek 与第二名仅差两个百分点。 如今大约每八家企业客户中就有一家在生成环境中运行开放权重模型。按照目前趋势，某家开放权重实验室将很快成为 AI Gateway 上第二大 token 量提供方。 最新入局者显示该模式正在加速。智谱 AI（Z.ai）发布了 GLM 5.2，这是一个采用 MIT 许可的开放权重模型，专注于长周期智能体工作，定价约为 Opus 4.8 的五分之一。自 6 月 16 日 API 上线至月底，其日 token 量增长约 50 倍。在最后一周，它按 token 量在 AI Gateway 上排名第 11，单日最高排名第 7。在短短两周多的时间里，它占其家族 6 月 token 量的 76%。此前我们记录的最快家族内迁移模型 Gemini 3.1 Pro，在第二个月才达到相似份额。 ## 复制标题链接 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026#frontier-labs-kept-nearly-all-of-the-spend)前沿实验室几乎占据了所有支出 6 月，美国四大前沿实验室占据了 AI Gateway 支出的 95%。Anthropic 以 32% 的 token 量获得 61% 的支出，低于 5 月的 65%，但与 4 月持平。在错误代价最高的关键用例（编码代理、后台代理和应用程序生成）中，它占据了 72% 或以上的支出。 OpenAI 的 token 量份额从 12.5% 降至 10.3%，而支出份额则从 13.3% 升至 16.1%，使其每 token 成本相对整体市场在一个月内上涨了约 50%。与 DeepSeek 相反，客户向 OpenAI 发送的 token 量更少，但工作更昂贵。这种分化仅在生产数据中显现。 ## 复制标题链接 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026#each-modality-has-a-different-leader)每种模态各有领先者 图像生成在 AI Gateway 上是两大实验室的竞争。6 月，OpenAI 的 GPT Image 系列生成了 53% 的图像，并占据了 52% 的图像支出。Google 的 Nano Banana 生成了近 39% 的图像，并占据了 43% 的支出。没有其他系列在任一指标上超过 5%。 视频是唯一一个中国实验室目前占据高端层级的模态。字节跳动的 Seedance 以 49% 的支出领先，但仅生成了三分之一的视频。xAI 的 Grok Imagine 以 19% 的支出生成了 42% 的视频，其地位与 DeepSeek 在文本领域的量价折扣类似。中国实验室（Seedance、Kling 和阿里巴巴的 Wan）合计占据了约三分之二的视频支出。该品类尚处于早期，因此我们预计这些份额会有所波动。 Anthropic 主导文本，OpenAI 主导图像，xAI 主导视频量，字节跳动主导视频支出。要在每种模态中都运行领先模型，需要跨至少三个实验室进行路由。 ## 复制标题链接 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026#us-export-controls-suspended-claude-fable-5-only-days-after-launch)美国出口管制指令在 Claude Fable 5 发布仅仅几天后便暂停其访问 Anthropic 于 6 月 9 日发布 Claude Fable 5，该模型被迅速采用。仅仅四天内，Fable 的使用量就达到每 100 个发送给 Opus 4.8 的请求中的 22 个。 6 月 12 日，一项涉及 Fable 5 的美国出口管制指令生效，Anthropic 暂停访问以遵守规定。该模型在整个当月剩余时间保持离线。管制于 6 月 30 日解除，访问于 7 月 1 日恢复。 ### 复制标题链接 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026#also-in-june's-data)6 月数据中其他要点 - **后台代理是网关上每 token 成本最高的工作负载**，以总 token 量的 5% 运行了总支出的 14%。 - **B2B 用例驱动了 6 月 46% 的 token 量，但贡献了 60% 的支出；** B2C 则相反，占 43% 的 token 量和 26% 的支出。 - **Google 的 token 量集中在面向消费者的工作负载中。** 6 月，它承载了 57% 的个人助理 token 和 54% 的教育 token，但承载了不到 2% 的编码代理 token。 ## 复制标题链接 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026#about-this-report)关于本报告 本分析基于 Vercel AI Gateway 截至 2026 年 6 月的匿名、聚合路由数据。 关于统计方式的几点说明： - *支出*采用市场定价（公布列表价），以便在使用自有 API 密钥的团队之间提供归一化视图。 - *量*统计通过 AI Gateway 路由的 token 数量。 - *B2C*、*B2B* 和*用例*分类均为聚合数据。未识别任何单个团队或工作负载。 - *图像*和*视频*数据统计生成的媒体数量（仅成功请求），而非 token。图像和视频模型并非按 token 计费，因此份额反映了产出的图像和视频数量。 - *开放权重模型*通过两种方式衡量。量和支出份额（实验室份额图表）按提供商分类，计算在网关上提供自有模型的四个实验室（DeepSeek、MiniMax、Moonshot、Z.ai）。这是保守做法。企业采用率指标按模型分类，统计所有开放权重模型，无论由哪个提供商提供服务，例如 Qwen、Gemma、GPT-OSS 和 Kimi。 ## 复制标题链接 (https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026#previous-reports)前期报告