在 OpenAI 将合同转化为可搜索数据

# 在 OpenAI 将合同转变为可搜索的数据 来源：https://openai.com/index/openai-contract-data-agent/ *这是我们系列文章的一部分，分享 OpenAI 如何使用自己的技术和 API 的内部示例。这些工具仅在 OpenAI 内部使用，在此分享是为了说明前沿 AI 如何支持我们各团队的用例。我们还分享了内部工具名称，以便更清楚地了解前沿 AI 如何帮助我们的团队完成工作。* 每笔企业交易都附带一份签署的合同。每份合同都有开始日期、账单条款、续约条款。 最初，这个流程还是可以管理的：逐行阅读、重新输入电子表格、继续进行。但当交易量翻倍增长时，这种手工方式崩溃了。 "在不到六个月的时间里，团队从每月审查数百份合同增加到超过一千份。尽管如此，我们只增聘了一个人。显然这个流程不能扩展，"AI 工程师 Wei An Lee 说。 我们的财务和工程团队决定不是增加人手，而是构建了一个合同数据智能体。设计原则很简单：从合同审查中去除重复工作，但让专家始终保持控制。 该智能体分三个步骤工作： - **数据摄取：** PDF、扫描件，甚至有手写编辑标记的手机照片。过去数十个不一致的文件现在流入统一的管道。 - **通过提示进行推理：** 使用检索增强提示，系统将合同解析为结构化数据。它不是将数千页内容都放入上下文，而是只提取相关部分、进行推理，并展示其工作过程。 - **审查：** 财务专家审查结构化输出，包括任何非标准条款的注释和参考。智能体突出显示异常之处；然后由人类进行审查。 > "我们不仅仅是解析，我们是在推理——说明为什么某个条款被视为非标准，引用参考资料，并让审查者确认 ASC 606 的分类。" AI 工程师 Siddharth Jain 输出是一个跨财务工作流立即有用的数据集。曾经需要数小时的工作现在在一夜之间完成，附带注释并准备好验证。专家仍然参与其中，但他们的角色从手工输入转变为判断。 > "令人惊讶的是，繁重的工作由 AI 完成——然后我们的团队早上醒来时就能看到已准备好供他们审查的数据。" AI 工程师 Wei An Lee 这种设计确保了信心：专业人士获得大规模的结构化、经过推理的数据，但他们的专业知识驱动了结果。 结果如下： - **更快的周转。** 审查时间缩短一半，在一夜之间完成。 - **更高的容量。** 无需按比例扩大编制就能处理数千份合同。 - **更智能的上下文。** 非标准条款被标记并附带推理和参考。 - **可查询的结果。** 数据仓库中的表格输出便于数据分析。 每个人工反馈周期都会优化该智能体，使每次审查更快更准确。 "我们唯一能够随着 OpenAI 的增长而扩展的方式就是通过这个，" Wei An 说。"没有它，你必须根据合同数量的增长按比例增加团队。这让我们可以在处理超快速增长的同时保持团队精简。" 这个架构现在支持采购、合规，甚至月末结账。同样的原则适用：自动化重复性工作，让人类掌握判断。 工程师将其描述为"已完成的手工工作"，而不是替代决策。财务团队仍然编写数字的故事；智能体确保他们不会整天做费力的工作。 从合同问题修复开始，这已成为财务部门的一种新的工作方式。数据解析在夜间运行。专业人士专注于分析和战略。领导者随着增长而自信地扩展，无需按比例增加团队。 合同数据智能体是 AI 如何能够负责任地转变受监管、高风险工作的蓝图。它展示了当专家与智能系统合作时什么成为可能：更大的杠杆、更高的信心，以及更多时间花在最重要的事情上。